Flames
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Wranglers 7-13-3, 17pts	1	FINAL	3	Senators 11-9-2, 24pts

Team Stats
L2	Streak	L1
4-8-0	Home Record	8-3-1
3-5-3	Away Record	3-6-1
3-7-0	Last 10 Games	4-6-0
2.70	Buts par match	3.45
3.22	Buts contre par match	3.50
14.47%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
83.02%	Pourcentage en désavantage numérique	72.60%

Wranglers
7-13-3, 17pts

FINAL

Griffins
11-10-1, 23pts

Team Stats
L2	Streak	W1
4-8-0	Home Record	8-3-0
3-5-3	Away Record	3-7-1
3-7-0	Last 10 Games	6-4-0
2.70	Buts par match	3.91
3.22	Buts contre par match	4.05
14.47%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
83.02%	Pourcentage en désavantage numérique	77.61%

Wranglers
7-13-3, 17pts

2024-11-29

Monsters
12-8-1, 25pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
4-8-0	Fiche domicile	6-4-1
3-5-3	Fiche visiteur	6-4-0
3-7-0	10 derniers matchs	5-5-0
2.70	Buts par match	3.52
3.22	Buts contre par match	3.62
14.47%	Pourcentage en avantage numérique	19.23%
83.02%	Pourcentage en désavantage numérique	78.79%

Wranglers
7-13-3, 17pts

2024-11-30

Penguins
11-11-2, 24pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
4-8-0	Fiche domicile	7-5-1
3-5-3	Fiche visiteur	4-6-1
3-7-0	10 derniers matchs	5-5-0
2.70	Buts par match	3.33
3.22	Buts contre par match	3.42
14.47%	Pourcentage en avantage numérique	27.85%
83.02%	Pourcentage en désavantage numérique	77.38%

Monsters
12-8-1, 25pts

2024-12-03

Wranglers
7-13-3, 17pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
6-4-1	Fiche domicile	4-8-0
6-4-0	Fiche visiteur	3-5-3
5-5-0	10 derniers matchs	3-7-0
3.52	Buts par match	2.70
3.62	Buts contre par match	3.22
19.23%	Pourcentage en avantage numérique	14.47%
78.79%	Pourcentage en désavantage numérique	83.02%

Meneurs d'équipe




	Victoires Matt Tomkins 7	Pourcentage d’arrêts Matt Tomkins 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 62 2.70 GFG	Tirs pour 744 32.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.5% 11 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 74 3.22 GAA	Tirs contre 782 34.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.0% 9 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Information d’équipe
	Directeur général	Kevin Parisien
	Entraîneur	Todd Reirden
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,963
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	49 / 80
	Espoirs	73
Historique d'équipe
	Saison actuelle	7-13-3 (17PTS)
	Historique	691-848-161 (0.406%)
	Apparitions séries éliminatoires	4
	Historique séries éliminatoires (W-L)	16-17
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Byron Froese	0	X		X		100.00	70	38	82	63	73	82	86	62	68	61	59	64	60	73	75	0	75	64	0	33	1	821,000$
2	Jeff Malott	0		X			100.00	75	42	70	64	84	90	86	61	65	63	62	65	61	68	70	0	75	64	0	28	2	750,000$
3	Sheldon Rempal	98			X		100.00	56	37	83	64	67	89	87	65	62	63	66	61	64	69	71	0	75	64	0	29	2	867,800$
4	Lucas Condotta (R)	0	X				100.00	72	39	76	62	81	74	87	59	61	58	64	57	62	67	69	0	75	63	0	27	2	950,000$
5	Zack Bolduc (R)	0	X				100.00	62	37	87	65	72	83	73	64	67	61	63	60	65	61	64	0	75	63	0	21	3	950,000$
6	Mike Vecchione	0	X		X		100.00	63	38	87	62	69	82	85	60	64	62	61	63	62	71	73	0	75	63	0	31	2	750,000$
7	Garrett Wilson	0		X	X		100.00	78	72	50	59	87	85	84	57	60	58	57	56	59	73	78	0	75	62	0	33	2	750,000$
8	Kyle Rau	0		X			100.00	55	36	89	61	64	82	81	59	66	63	57	55	58	72	74	0	75	61	0	31	2	750,000$
9	Elliot Desnoyers (R)	0		X			100.00	69	36	91	59	69	82	85	57	61	58	55	65	56	62	64	0	75	61	0	22	2	950,000$
10	William Dufour (R)	0			X		100.00	72	40	78	59	85	86	83	57	55	56	58	59	54	63	64	0	75	61	0	22	2	950,000$
11	Samu Tuomaala (R)	0			X		100.00	58	36	95	62	67	81	72	61	65	63	59	56	60	61	63	0	75	61	0	21	3	950,000$
12	Evan Polei	0		X			100.00	80	72	68	57	89	72	76	56	58	54	55	59	54	68	70	0	75	60	0	28	2	750,000$
13	Brett Harrison (R)	0		X			100.00	68	37	95	59	77	74	68	57	64	60	54	56	55	61	63	0	75	60	0	21	3	950,000$
14	Xavier Bourgault (R)	0			X		100.00	60	38	89	58	69	80	82	56	60	58	57	56	59	62	64	0	75	60	0	21	2	950,000$
15	Max Lajoie	0				X	100.00	68	39	77	63	76	77	83	62	30	64	58	61	50	67	69	0	75	63	0	26	2	750,000$
16	Dennis Cholowski	0				X	100.00	67	38	93	63	82	80	86	62	30	60	55	59	48	66	68	0	75	62	0	26	1	1,275,000$
17	Gustav Olofsson	0				X	100.00	68	38	89	61	80	76	73	57	30	60	58	64	49	70	72	0	75	62	0	29	2	1,100,000$
18	Steven Kampfer	0				X	100.00	63	39	78	61	72	77	79	58	30	63	54	56	47	76	81	0	75	62	0	36	2	950,000$
19	Cam Dineen (R)	29				X	98.19	61	37	92	62	70	80	84	58	30	63	54	56	47	66	68	0	75	61	0	26	1	1,100,000$
Rayé
1	Cameron Hebig (R)	0	X	X	X		100.00	60	38	85	58	69	82	83	56	65	59	57	53	55	67	69	0	75	60	0	27	2	750,000$
2	Jan Mysak (R)	0	X				100.00	56	37	90	59	67	78	79	58	62	53	57	54	55	62	64	0	75	59	0	22	2	950,000$
3	Ross Johnston	0		X			100.00	78	85	57	56	96	72	75	55	61	54	51	57	53	71	70	0	75	59	0	30	2	920,100$
4	Travis Barron	0		X			100.00	69	44	63	57	78	72	82	54	58	55	56	59	54	66	68	0	75	59	0	25	2	750,000$
5	Danil Zhilkin (R)	0	X				100.00	67	39	84	56	76	77	67	55	59	53	54	57	58	61	63	0	75	58	0	20	3	950,000$
6	Trevor Kuntar (R)	0	X				100.00	66	44	61	56	75	85	72	54	61	55	56	57	54	63	65	0	75	58	0	23	3	950,000$
7	Joseph Duszak (R)	0				X	100.00	56	40	70	62	65	71	70	58	30	65	56	55	49	67	69	0	75	60	0	27	3	950,000$
8	Daniil Chayka (R)	0				X	100.00	72	39	92	55	81	64	82	54	30	53	52	56	45	62	64	0	75	59	0	21	2	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.93	66	43	80	60	76	79	80	58	54	59	57	58	55	66	69	0	75	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Matt Tomkins (R)	100.00	77	76	71	85	76	75	77	76	75	77	76	70	84	0	75	67	0	30	3	950,000$
2	Magnus Chrona (R)	100.00	74	77	73	85	73	72	74	73	72	74	73	64	71	0	75	65	0	24	3	950,000$
Rayé
1	Kyle Keyser (R)	100.00	64	75	71	76	63	62	64	63	62	64	63	65	73	0	75	59	0	25	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	76	72	82	71	70	72	71	70	72	71	66	76	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Reirden	74	70	73	71	79	74	70	USA	53	2	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Mike Vecchione	Wranglers (CGY)	C/RW	23	9	10	19	4	2	0	13	48	55	10	48	16.36%	4	397	17.28	1	4	5	13	44	0	0	0	0	6	1	0	48.50%	167	0.96	0	0	0	1	1	2
2	Zack Bolduc	Wranglers (CGY)	C	23	6	10	16	-1	0	0	5	60	71	21	50	8.45%	5	382	16.62	3	2	5	13	35	0	0	0	0	13	0	1	50.22%	450	0.84	0	0	0	0	0	1
3	Sheldon Rempal	Wranglers (CGY)	RW	23	6	9	15	-13	0	0	8	42	85	22	60	7.06%	2	522	22.72	2	1	3	24	68	0	1	1	1	50	2	0	47.62%	63	0.57	1	0	0	0	0	2
4	Garrett Wilson	Wranglers (CGY)	LW/RW	23	6	7	13	-2	21	5	100	17	46	14	30	13.04%	3	452	19.68	1	3	4	8	65	0	0	0	0	16	0	0	47.37%	38	0.57	0	1	0	1	1	0
5	Gustav Olofsson	Wranglers (CGY)	D	23	2	11	13	-3	8	0	31	31	33	21	18	6.06%	31	492	21.40	0	3	3	14	64	1	0	1	1	39	0	0	0.00%	0	0.53	0	0	0	1	0	0
6	Jeff Malott	Wranglers (CGY)	LW	23	5	7	12	-16	23	5	85	53	95	20	82	5.26%	15	567	24.65	1	1	2	19	67	0	1	1	2	48	3	0	47.62%	189	0.42	1	0	1	1	0	1
7	William Dufour	Wranglers (CGY)	RW	23	6	6	12	1	4	0	25	28	50	16	31	12.00%	3	352	15.35	0	0	0	8	30	0	0	0	0	0	1	0	58.82%	34	0.68	0	0	0	0	0	2
8	Elliot Desnoyers	Wranglers (CGY)	LW	23	7	4	11	5	0	0	9	19	39	14	37	17.95%	1	228	9.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	57.89%	19	0.96	0	0	0	1	1	0
9	Max Lajoie	Wranglers (CGY)	D	21	2	9	11	-7	12	0	55	29	35	12	22	5.71%	39	511	24.35	1	2	3	17	63	0	0	0	1	33	0	1	0.00%	0	0.43	0	0	0	1	0	0
10	Dennis Cholowski	Wranglers (CGY)	D	23	5	5	10	-9	4	0	32	18	38	12	11	13.16%	36	559	24.31	2	0	2	15	71	0	0	0	0	42	0	0	0.00%	0	0.36	0	0	0	0	1	0
11	Byron Froese	Wranglers (CGY)	C/RW	23	2	8	10	-15	10	0	26	76	60	20	71	3.33%	7	490	21.35	0	4	4	15	70	0	0	0	0	23	0	0	51.21%	660	0.41	0	0	0	0	0	1
12	Samu Tuomaala	Wranglers (CGY)	RW	23	1	9	10	-1	6	0	25	28	24	6	24	4.17%	16	325	14.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	33.33%	6	0.61	0	0	0	0	1	0
13	Steven Kampfer	Wranglers (CGY)	D	23	2	7	9	-1	10	0	28	22	22	7	20	9.09%	29	480	20.90	0	0	0	8	62	0	0	0	0	37	0	0	0.00%	0	0.37	0	0	0	0	0	0
14	Lucas Condotta	Wranglers (CGY)	C	21	1	5	6	2	8	0	38	37	44	18	26	2.27%	8	305	14.56	0	0	0	5	19	0	0	0	0	8	0	0	44.36%	381	0.39	0	0	0	0	0	0
15	Kyle Rau	Wranglers (CGY)	LW	23	1	4	5	0	4	0	6	7	18	9	13	5.56%	3	143	6.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	66.67%	3	0.70	0	0	0	0	0	0
16	Cam Dineen	Wranglers (CGY)	D	23	0	5	5	-4	6	0	28	28	12	6	7	0.00%	24	355	15.45	0	0	0	0	6	0	0	0	0	17	0	0	0.00%	0	0.28	0	0	0	0	0	0
17	Xavier Bourgault	Wranglers (CGY)	RW	21	1	1	2	-3	0	0	8	6	9	3	0	11.11%	1	81	3.86	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	36.36%	11	0.49	0	0	0	0	0	1
18	Evan Polei	Wranglers (CGY)	LW	20	0	0	0	-3	6	0	4	4	5	2	1	0.00%	0	30	1.53	0	0	0	0	0	0	0	0	1	9	0	0	55.56%	18	0.00	0	0	0	0	0	0
19	Daniil Chayka	Wranglers (CGY)	D	1	0	0	0	2	2	0	4	1	0	0	0	0.00%	2	17	17.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0	0
20	Brett Harrison	Wranglers (CGY)	LW	17	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	1	0.00%	0	10	0.60	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0.00	0	0	0	0	0	0
21	Joseph Duszak	Wranglers (CGY)	D	9	0	0	0	-2	2	0	16	7	3	1	0	0.00%	6	133	14.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0.00%	0	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				432	62	117	179	-66	128	10	547	562	744	234	552	8.33%	235	6840	15.83	11	20	31	159	672	1	2	3	6	351	7	4	49.07%	2042	0.52	2	1	1	6	5	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Matt Tomkins	Wranglers (CGY)	23	7	13	3	0.909	3.06	1391	0	1	71	780	0	0	2	0.000	2	23	0	1	4	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			23	7	13	3	0.909	3.06	1391	0	1	71	780	0	0	2	0.000	2	23	0	1	4	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Brett Harrison	Wranglers (CGY)	LW	21	2003-06-07	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Byron Froese	Wranglers (CGY)	C/RW	33	1991-03-12	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	821,000$	590,617$	821,000$	590,617$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cam Dineen (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	26	1998-06-19	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,100,000$	791,327$	1,100,000$	791,327$	1,100,000$	791,327$	No			Lien / Lien NHL
Cameron Hebig	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	27	1997-01-21	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Daniil Chayka	Wranglers (CGY)	D	21	2002-10-22	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Danil Zhilkin	Wranglers (CGY)	C	20	2003-12-19	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Dennis Cholowski (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	26	1998-02-15	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,275,000$	917,219$	1,275,000$	917,219$	1,275,000$	917,219$	No			Lien / Lien NHL
Elliot Desnoyers	Wranglers (CGY)	LW	22	2002-01-21	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Evan Polei	Wranglers (CGY)	LW	28	1996-02-19	No	270 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Garrett Wilson	Wranglers (CGY)	LW/RW	33	1991-03-16	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Gustav Olofsson (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	29	1994-12-01	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	791,327$	1,100,000$	791,327$	1,100,000$	791,327$	No	1,100,000$		Lien / Lien NHL
Jan Mysak	Wranglers (CGY)	C	22	2002-06-04	Yes	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Jeff Malott	Wranglers (CGY)	LW	28	1996-08-07	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Joseph Duszak	Wranglers (CGY)	D	27	1997-07-22	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Kyle Keyser	Wranglers (CGY)	G	25	1999-03-08	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Kyle Rau	Wranglers (CGY)	LW	31	1992-10-24	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Lucas Condotta	Wranglers (CGY)	C	27	1997-06-19	Yes	217 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Magnus Chrona	Wranglers (CGY)	G	24	2000-08-28	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Matt Tomkins	Wranglers (CGY)	G	30	1994-06-19	Yes	191 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Max Lajoie	Wranglers (CGY)	D	26	1997-11-05	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Mike Vecchione	Wranglers (CGY)	C/RW	31	1993-02-25	No	193 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Ross Johnston	Wranglers (CGY)	LW	30	1994-02-18	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	No	2	Pro & Farm	920,100$	661,909$	920,100$	661,909$	0$	0$	No	920,100$		Lien / Lien NHL
Samu Tuomaala	Wranglers (CGY)	RW	21	2003-01-08	Yes	174 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Sheldon Rempal	Wranglers (CGY)	RW	29	1995-08-07	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	867,800$	624,285$	867,800$	624,285$	0$	0$	No	867,800$		Lien / Lien NHL
Steven Kampfer	Wranglers (CGY)	D	36	1988-09-24	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Travis Barron	Wranglers (CGY)	LW	25	1998-11-17	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	539,541$	750,000$	539,541$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Trevor Kuntar	Wranglers (CGY)	C	23	2001-06-20	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
William Dufour	Wranglers (CGY)	RW	22	2002-01-28	Yes	215 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Xavier Bourgault	Wranglers (CGY)	RW	21	2002-10-22	Yes	172 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Zack Bolduc	Wranglers (CGY)	C	21	2003-02-24	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	683,418$	950,000$	683,418$	0$	0$	No	950,000$	950,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	26.17	195 Lbs	6 ft1	2.17	902,797$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Malott	Byron Froese	Sheldon Rempal	40	1	2	2
2	Garrett Wilson	Zack Bolduc	Mike Vecchione	30	1	2	2
3	Elliot Desnoyers	Lucas Condotta	William Dufour	20	1	2	2
4	Kyle Rau	Jeff Malott	Samu Tuomaala	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Lajoie	Dennis Cholowski	40	1	2	2
2	Gustav Olofsson	Steven Kampfer	30	1	2	2
3	Cam Dineen	Samu Tuomaala	20	1	2	2
4	Max Lajoie	Dennis Cholowski	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Malott	Byron Froese	Sheldon Rempal	60	1	2	2
2	Garrett Wilson	Zack Bolduc	Mike Vecchione	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Lajoie	Dennis Cholowski	60	1	2	2
2	Gustav Olofsson	Steven Kampfer	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Malott	Sheldon Rempal	60	1	2	2
2	Byron Froese	Zack Bolduc	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Lajoie	Dennis Cholowski	60	1	2	2
2	Gustav Olofsson	Steven Kampfer	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Malott	60	1	2	2	Max Lajoie	Dennis Cholowski	60	1	2	2
2	Sheldon Rempal	40	1	2	2	Gustav Olofsson	Steven Kampfer	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Malott	Sheldon Rempal	60	1	2	2
2	Byron Froese	Zack Bolduc	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Max Lajoie	Dennis Cholowski	60	1	2	2
2	Gustav Olofsson	Steven Kampfer	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeff Malott	Byron Froese	Sheldon Rempal	Max Lajoie	Dennis Cholowski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeff Malott	Byron Froese	Sheldon Rempal	Max Lajoie	Dennis Cholowski

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Xavier Bourgault, Brett Harrison, Evan Polei	Xavier Bourgault, Brett Harrison	Evan Polei

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Max Lajoie, Gustav Olofsson, Steven Kampfer	Dennis Cholowski	Gustav Olofsson, Steven Kampfer

Tirs de pénalité
Jeff Malott, Sheldon Rempal, Byron Froese, Zack Bolduc, Mike Vecchione

Gardien
#1 : Matt Tomkins, #2 : Magnus Chrona

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jeff Malott, Sheldon Rempal, Byron Froese, Zack Bolduc, Xavier Bourgault, Mike Vecchione, Mike Vecchione, Garrett Wilson, William Dufour, Samu Tuomaala, Elliot Desnoyers

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Max Lajoie, Dennis Cholowski, Gustav Olofsson, Steven Kampfer, Cam Dineen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	21	27	12	2	38	259	255	220	12	29	7	0	25	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
2	Americans	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	8	12	0	0	21	27	12	2	38	259	255	220	12	29	12	6	22	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
3	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0.000	0	0	0	0	0	21	27	12	2	18	259	255	220	12	39	13	8	19	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
4	Comets	2	0	1	0	0	1	0	0	5	9	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	1	0	0	5	9	-4	1	0.250	5	8	13	0	0	21	27	12	2	73	259	255	220	12	92	23	10	57	9	3	33.33%	5	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
5	Condors	2	1	0	0	0	1	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	7	14	21	0	0	21	27	12	2	53	259	255	220	12	76	20	12	55	11	2	18.18%	6	1	83.33%	1	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
6	Devils	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	21	27	12	2	25	259	255	220	12	26	5	15	15	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
7	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	21	27	12	2	40	259	255	220	12	30	6	2	27	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
8	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	8	12	0	0	21	27	12	2	41	259	255	220	12	36	6	6	18	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
9	IceHogs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	1	0	21	27	12	2	37	259	255	220	12	31	10	6	27	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
10	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	21	27	12	2	27	259	255	220	12	26	11	9	18	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
11	Penguins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	21	27	12	2	33	259	255	220	12	25	6	6	18	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
12	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	1	0	21	27	12	2	31	259	255	220	12	34	11	8	21	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
13	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	21	27	12	2	36	259	255	220	12	27	10	4	35	2	0	0.00%	2	2	0.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
14	Roadrunners	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	21	27	12	2	46	259	255	220	12	37	8	6	27	6	1	16.67%	3	3	0.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
15	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	21	27	12	2	29	259	255	220	12	30	10	4	30	0	0	0.00%	2	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
16	Senators	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	21	27	12	2	20	259	255	220	12	27	19	8	24	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
17	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	3	5	0	1	21	27	12	2	31	259	255	220	12	20	7	2	18	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
18	Sound Tigers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	21	27	12	2	30	259	255	220	12	46	9	6	18	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
19	Wild	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	21	27	12	2	35	259	255	220	12	40	11	4	17	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
20	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	21	27	12	2	40	259	255	220	12	39	13	0	24	2	1	50.00%	0	0	0.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
21	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	21	27	12	2	23	259	255	220	12	43	18	6	32	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
	Total	23	5	13	0	2	2	0	1	62	74	-12	12	2	8	0	2	0	0	0	32	39	-7	11	3	5	0	0	2	0	1	30	35	-5	17	0.370	62	117	179	2	1	21	27	12	2	744	259	255	220	12	782	235	128	547	76	11	14.47%	53	9	83.02%	1	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
	_Since Last GM Reset	23	5	13	0	2	2	0	1	62	74	-12	12	2	8	0	2	0	0	0	32	39	-7	11	3	5	0	0	2	0	1	30	35	-5	17	0.370	62	117	179	2	1	21	27	12	2	744	259	255	220	12	782	235	128	547	76	11	14.47%	53	9	83.02%	1	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
	_Vs Conference	12	2	5	0	2	2	0	1	36	40	-4	6	1	3	0	2	0	0	0	21	20	1	6	1	2	0	0	2	0	1	15	20	-5	11	0.458	36	66	102	1	1	21	27	12	2	416	259	255	220	12	408	113	55	306	44	7	15.91%	23	7	69.57%	1	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
	_Vs Division	7	2	3	0	0	2	0	0	20	22	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	7	2	5	1	2	0	0	2	0	0	11	15	-4	6	0.429	20	37	57	0	1	21	27	12	2	233	259	255	220	12	245	66	30	192	31	6	19.35%	15	3	80.00%	1	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
23	17	L2	62	117	179	744	782	235	128	547	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	5	13	2	2	0	1	62	74

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	2	8	2	0	0	0	32	39

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	3	5	0	2	0	1	30	35

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	7	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
76	11	14.47%	53	9	83.02%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
259	255	220	12	21	27	12	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
534	365	559	176	301	148

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
6 - 2024-10-09	9	Wranglers	4	Comets	5	AL	X		Sommaire du match
9 - 2024-10-12	35	Phantoms	2	Wranglers	0	BL			Sommaire du match
10 - 2024-10-13	40	Wranglers	3	Condors	4	AL	X		Sommaire du match
12 - 2024-10-15	55	IceHogs	4	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
16 - 2024-10-19	87	Wranglers	1	Firebirds	2	AL			Sommaire du match
19 - 2024-10-22	102	Penguins	3	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
21 - 2024-10-24	114	Wolves	4	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
23 - 2024-10-26	129	Moose	3	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
25 - 2024-10-28	147	Wranglers	2	Silver Knights	0	AW			Sommaire du match
27 - 2024-10-30	158	Wranglers	4	Roadrunners	5	AL	X	X	Sommaire du match
29 - 2024-11-01	173	Devils	2	Wranglers	0	BL			Sommaire du match
31 - 2024-11-03	190	Condors	1	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
33 - 2024-11-05	196	Wranglers	6	Rocket	4	AW			Sommaire du match
35 - 2024-11-07	208	Wranglers	0	Bruins	2	AL			Sommaire du match
37 - 2024-11-09	224	Wranglers	4	Americans	1	AW			Sommaire du match
39 - 2024-11-11	242	Reign	6	Wranglers	5	BL			Sommaire du match
40 - 2024-11-12	250	Wranglers	1	Comets	4	AL			Sommaire du match
43 - 2024-11-15	269	Admirals	3	Wranglers	4	BW	X		Sommaire du match
47 - 2024-11-19	299	Sound Tigers	4	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
49 - 2024-11-21	314	Wolf Pack	4	Wranglers	3	BL			Sommaire du match
51 - 2024-11-23	319	Wild	3	Wranglers	4	BW	X		Sommaire du match
53 - 2024-11-25	340	Wranglers	1	Senators	3	AL			Sommaire du match
55 - 2024-11-27	350	Wranglers	4	Griffins	5	AL			Sommaire du match
57 - 2024-11-29	368	Wranglers	-	Monsters	-
58 - 2024-11-30	380	Wranglers	-	Penguins	-
61 - 2024-12-03	404	Monsters	-	Wranglers	-
63 - 2024-12-05	417	Thunderbirds	-	Wranglers	-
66 - 2024-12-08	442	Wranglers	-	Stars	-
68 - 2024-12-10	451	Wranglers	-	Admirals	-
70 - 2024-12-12	470	Crunch	-	Wranglers	-
72 - 2024-12-14	485	Checkers	-	Wranglers	-
75 - 2024-12-17	504	Bruins	-	Wranglers	-
77 - 2024-12-19	517	Senators	-	Wranglers	-
79 - 2024-12-21	529	IceHogs	-	Wranglers	-
86 - 2024-12-28	576	Wranglers	-	Barracuda	-
87 - 2024-12-29	584	Wranglers	-	Silver Knights	-
89 - 2024-12-31	600	Comets	-	Wranglers	-
91 - 2025-01-02	611	Roadrunners	-	Wranglers	-
93 - 2025-01-04	627	Admirals	-	Wranglers	-
96 - 2025-01-07	648	Wranglers	-	Gulls	-
97 - 2025-01-08	653	Wranglers	-	Reign	-
100 - 2025-01-11	681	Reign	-	Wranglers	-
102 - 2025-01-13	690	Wranglers	-	IceHogs	-
103 - 2025-01-14	700	Wranglers	-	Thunderbirds	-
105 - 2025-01-16	713	Wranglers	-	Thunderbirds	-
107 - 2025-01-18	730	Wranglers	-	Moose	-
112 - 2025-01-23	767	Americans	-	Wranglers	-
114 - 2025-01-25	784	Wranglers	-	Wild	-
115 - 2025-01-26	791	Wranglers	-	Moose	-
117 - 2025-01-28	804	Bears	-	Wranglers	-
119 - 2025-01-30	818	Gulls	-	Wranglers	-
121 - 2025-02-01	834	Griffins	-	Wranglers	-
122 - 2025-02-02	843	Wranglers	-	Firebirds	-
124 - 2025-02-04	853	Marlies	-	Wranglers	-
126 - 2025-02-06	868	Eagles	-	Wranglers	-
128 - 2025-02-08	887	Firebirds	-	Wranglers	-
143 - 2025-02-23	914	Barracuda	-	Wranglers	-
145 - 2025-02-25	923	Wranglers	-	Bears	-
147 - 2025-02-27	936	Wranglers	-	Crunch	-
149 - 2025-03-01	951	Wranglers	-	Checkers	-
150 - 2025-03-02	963	Wranglers	-	Wolves	-
152 - 2025-03-04	977	Wranglers	-	Phantoms	-
154 - 2025-03-06	994	Wranglers	-	Stars	-
156 - 2025-03-08	1008	Rocket	-	Wranglers	-
160 - 2025-03-12	1037	Comets	-	Wranglers	-
162 - 2025-03-14	1052	Eagles	-	Wranglers	-
165 - 2025-03-17	1076	Wranglers	-	Marlies	-
166 - 2025-03-18	1079	Wranglers	-	Wolf Pack	-
168 - 2025-03-20	1090	Wranglers	-	Devils	-
170 - 2025-03-22	1108	Wranglers	-	Sound Tigers	-
173 - 2025-03-25	1137	Firebirds	-	Wranglers	-
175 - 2025-03-27	1150	Stars	-	Wranglers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
177 - 2025-03-29	1167	Wranglers	-	Condors	-
179 - 2025-03-31	1180	Wranglers	-	Eagles	-
180 - 2025-04-01	1188	Wranglers	-	Roadrunners	-
182 - 2025-04-03	1203	Gulls	-	Wranglers	-
184 - 2025-04-05	1220	Silver Knights	-	Wranglers	-
186 - 2025-04-07	1234	Wranglers	-	Barracuda	-
188 - 2025-04-09	1249	Wranglers	-	Gulls	-
190 - 2025-04-11	1264	Wild	-	Wranglers	-
192 - 2025-04-13	1283	Barracuda	-	Wranglers	-
194 - 2025-04-15	1299	Silver Knights	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	23,628	11,933
Assistance PCT	98.45%	99.44%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-2	2963 - 98.78%	80,177$	962,120$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
941,557$	2,360,890$	2,360,890$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	660,947$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-160,353$	141	17,147$	2,417,727$

Wranglers Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Justin Dowling	548	105	137	242	-68	50	276	928	1042	10.08%	126	7740	14.12	14	22	36	92	0	2	2	14	18	3	52.90%	3	0.63	3	13
2	Corey Fienhage	309	107	126	233	-52	180	544	467	1052	10.17%	141	5739	18.57	23	39	62	107	2	1	3	16	18	6	41.79%	3	0.81	5	16
3	Mike Angelidis	307	92	141	233	-28	605	729	597	916	10.04%	185	5990	19.51	12	38	50	70	1	7	8	20	11	7	54.42%	4	0.78	3	16
4	Max Lajoie	292	48	160	208	-56	126	499	417	572	8.39%	502	6349	21.75	26	31	57	283	0	2	2	7	4	2	0.00%	2	0.66	0	0
5	Chris Breen	779	34	168	202	-150	398	756	1015	698	4.87%	910	15746	20.21	16	38	54	125	0	3	3	12	4	2	30.00%	0	0.26	0	0

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jason Bacashihua	278	125	120	22	0.904	3.04	16043	29	11	813	8448	4457	16	12	0.667	93
2	Evan Fitzpatrick	137	58	62	8	0.902	3.65	7460	12	1	454	4638	0	2	7	0.750	24
3	Linus Ullmark	82	58	15	8	0.913	2.23	4949	4	5	184	2117	0	1	0	0.750	44
4	Rob Madore	141	53	62	16	0.892	3.47	7960	4	5	460	4259	2389	7	6	0.630	54
5	Juuse Saros	76	46	22	5	0.914	2.78	4409	6	4	204	2371	0	1	1	0.867	15

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	9	58	0	4	2	4	3	160	363	-203	40	2	28	0	4	2	3	1	90	182	-92	40	7	30	0	0	0	1	2	70	181	-111	39	160	274	434	0	3	0	38	46	68	1626	0	452	539	612	2599	912	949	1530	173	48	27.75%	184	53	71.20%	3	488	1096	44.53%	564	1275	44.24%	575	1243	46.26%	1365	525	1861	999	1889	964
6	80	9	55	0	4	5	1	6	147	315	-168	40	6	29	0	2	2	0	1	71	161	-90	40	3	26	0	2	3	1	5	76	154	-78	39	147	222	369	1	3	0	32	57	53	1370	0	338	476	529	2298	760	629	1470	170	37	21.76%	162	36	77.78%	4	563	1100	51.18%	603	1302	46.31%	525	1088	48.25%	1337	481	3741	2011	1909	983
7	76	15	48	0	4	3	2	4	186	315	-129	38	8	22	0	3	2	2	1	105	162	-57	38	7	26	0	1	1	0	3	81	153	-72	49	186	305	491	0	4	0	39	61	80	1936	0	535	680	689	2304	778	836	1760	179	48	26.82%	188	62	67.02%	8	725	1367	53.04%	671	1283	52.30%	579	1141	50.74%	1328	555	1556	810	1716	843
8	76	29	30	0	3	1	6	7	252	268	-16	38	17	12	0	2	1	4	2	133	121	12	38	12	18	0	1	0	2	5	119	147	-28	84	252	409	661	2	3	0	72	74	97	2375	0	721	787	835	2474	806	1471	1984	198	49	24.75%	233	53	77.25%	1	807	1590	50.75%	886	1716	51.63%	534	1146	46.60%	1445	673	1561	799	1620	791
9	80	35	31	0	4	3	4	3	250	261	-11	40	16	15	0	3	2	3	1	134	139	-5	40	19	16	0	1	1	1	2	116	122	-6	92	250	398	648	5	2	0	61	105	76	2532	0	757	972	778	2718	839	973	1959	172	42	24.42%	246	54	78.05%	7	851	1757	48.43%	897	1787	50.20%	586	1166	50.26%	1540	743	1637	815	1669	817
10	80	25	39	0	0	10	4	2	197	236	-39	40	12	19	0	0	6	2	1	100	120	-20	40	13	20	0	0	4	2	1	97	116	-19	70	197	320	517	3	1	0	32	79	82	2288	0	618	808	838	2632	797	1595	1794	200	50	25.00%	277	66	76.17%	3	860	1737	49.51%	855	1899	45.02%	509	1075	47.35%	1454	649	1657	856	1732	838
11	80	18	43	0	11	3	3	2	177	234	-57	40	11	21	0	4	2	2	0	91	114	-23	40	7	22	0	7	1	1	2	86	120	-34	69	177	289	466	3	5	0	21	67	75	1678	0	424	650	557	2355	791	749	1709	160	46	28.75%	232	63	72.84%	3	576	1253	45.97%	745	1690	44.08%	459	942	48.73%	1362	516	1614	873	1869	933
12	76	26	33	0	7	1	5	4	228	237	-9	38	13	17	0	2	1	3	2	112	125	-13	38	13	16	0	5	0	2	2	116	112	4	81	228	368	596	0	1	0	54	70	92	2146	0	561	739	790	2490	791	661	1579	168	53	31.55%	224	61	72.77%	11	762	1456	52.34%	857	1659	51.66%	528	1028	51.36%	1385	600	1556	794	1687	862
13	80	26	42	0	2	6	0	4	222	298	-76	40	15	20	0	0	3	0	2	105	145	-40	40	11	22	0	2	3	0	2	117	153	-36	66	222	359	581	8	3	0	45	86	89	2190	0	573	803	788	2768	888	613	1672	182	61	33.52%	233	70	69.96%	7	789	1572	50.19%	917	1829	50.14%	545	1095	49.77%	1459	636	1627	817	1744	889
14	80	29	37	0	3	3	1	7	277	327	-50	40	12	21	0	2	2	0	3	142	174	-32	40	17	16	0	1	1	1	4	135	153	-18	76	277	451	728	3	1	0	61	116	96	2985	0	912	1070	979	2730	933	809	2253	214	61	28.50%	248	80	67.74%	5	940	1885	49.87%	755	1603	47.10%	606	1218	49.75%	1636	836	1587	807	1624	791
15	80	30	25	0	7	9	4	5	231	243	-12	40	15	13	0	4	4	1	3	111	117	-6	40	15	12	0	3	5	3	2	120	126	-6	96	231	378	609	1	1	0	53	98	69	2611	0	789	931	842	2598	812	578	2312	188	59	31.38%	204	50	75.49%	5	911	1768	51.53%	801	1623	49.35%	521	1009	51.64%	1582	757	1595	822	1697	838
16	76	19	47	0	2	3	1	4	214	295	-81	38	7	24	0	2	2	1	2	106	151	-45	38	12	23	0	0	1	0	2	108	144	-36	51	214	383	597	1	1	0	81	64	66	2112	0	660	723	717	2707	754	632	1621	214	41	19.16%	293	78	73.38%	2	1180	2295	51.42%	1289	2547	50.61%	616	1244	49.52%	1585	1044	2022	597	990	465
17	80	16	54	0	2	4	1	3	172	308	-136	40	9	24	0	1	3	1	2	82	143	-61	40	7	30	0	1	1	0	1	90	165	-75	45	172	317	489	1	1	0	68	52	49	2198	0	745	716	715	2830	813	553	1727	220	31	14.09%	258	68	73.64%	0	1210	2443	49.53%	1194	2550	46.82%	653	1299	50.27%	1756	1182	2026	603	1048	505
18	76	11	56	0	1	0	2	6	172	325	-153	38	9	24	0	1	0	0	4	108	152	-44	38	2	32	0	0	0	2	2	64	173	-109	34	172	320	492	2	0	0	68	62	39	1829	0	597	641	580	2755	809	457	1457	197	40	20.30%	210	49	76.67%	2	1049	2101	49.93%	1170	2403	48.69%	647	1252	51.68%	1616	1076	1989	576	994	474
19	82	47	16	0	4	3	7	5	286	191	95	41	29	4	0	2	0	2	4	156	83	73	41	18	12	0	2	3	5	1	130	108	22	124	286	503	789	0	5	0	107	97	71	2733	0	883	924	896	2131	570	459	1562	211	52	24.64%	196	47	76.02%	3	1547	2772	55.81%	1404	2475	56.73%	723	1286	56.22%	2065	1440	1838	600	1091	552
20	82	38	30	0	4	6	3	1	273	239	34	41	22	12	0	2	3	1	1	140	111	29	41	16	18	0	2	3	2	0	133	128	5	97	273	491	764	5	3	0	113	74	79	2686	0	905	904	845	2518	723	750	1931	283	54	19.08%	319	74	76.80%	0	1489	2825	52.71%	1528	2859	53.45%	701	1299	53.96%	2034	1408	1867	606	1056	531
21	82	42	29	0	3	4	3	1	308	237	71	41	19	17	0	2	2	0	1	150	121	29	41	23	12	0	1	2	3	0	158	116	42	101	308	561	869	1	4	0	126	95	81	3117	0	1075	1034	978	2712	747	533	1969	264	60	22.73%	226	45	80.09%	3	1858	3128	59.40%	1680	2970	56.57%	740	1269	58.31%	2136	1535	1800	562	1017	523
22	82	36	37	0	3	3	3	0	276	277	-1	41	22	15	0	2	1	1	0	148	135	13	41	14	22	0	1	2	2	0	128	142	-14	87	276	491	767	2	3	0	105	81	84	2934	0	950	971	998	2768	820	468	1811	254	53	20.87%	200	49	75.50%	3	1650	3066	53.82%	1444	2858	50.52%	711	1361	52.24%	2053	1443	1844	581	1051	536
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	92	87	92	14	2923	931	912	1028	69	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
2022	82	28	45	0	5	2	1	1	291	338	-47	41	13	21	0	4	2	1	0	143	166	-23	41	15	24	0	1	0	0	1	148	172	-24	71	291	540	831	4	0	116	86	83	6	2777	955	907	899	23	3271	926	635	2027	215	37	17.21%	273	65	76.19%	3	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
2023	82	24	43	0	5	8	0	2	279	346	-67	41	14	20	0	2	5	0	0	142	169	-27	41	10	23	0	3	3	0	2	137	177	-40	68	279	516	795	5	2	106	93	75	6	2980	1018	971	972	28	3386	995	530	2113	263	51	19.39%	233	58	75.11%	2	1337	2964	45.11%	1428	3253	43.90%	619	1413	43.81%	1873	1313	2053	595	1026	500
2024	23	5	13	0	2	2	0	1	62	74	-12	12	2	8	0	2	0	0	0	32	39	-7	11	3	5	0	0	2	0	1	30	35	-5	17	62	117	179	2	1	21	27	12	2	744	259	255	220	12	782	235	128	547	76	11	14.47%	53	9	83.02%	1	381	815	46.75%	445	841	52.91%	176	366	48.09%	534	365	559	176	301	148
Total Saison régulière	1697	545	848	0	89	86	57	72	4942	6026	-1084	849	288	402	0	52	47	29	31	2551	2969	-418	848	257	446	0	37	39	28	41	2391	3057	-666	1540	4942	8517	13459	52	48	335	1469	1646	1374	50770	3163	15540	17487	14098	56827	17388	15470	38747	4453	1041	23.38%	4902	1233	74.85%	79	23048	44833	51.41%	23350	46727	49.97%	13028	25765	50.56%	35466	20509	39928	16468	29807	14837
Séries éliminatoires
15	5	1	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	13	24	37	0	0	0	3	4	6	158	0	43	51	64	194	69	35	136	9	3	33.33%	15	4	73.33%	0	52	96	54.17%	57	117	48.72%	39	68	57.35%	89	41	109	50	101	50
19	15	10	5	0	0	0	0	0	50	45	5	8	5	3	0	0	0	0	0	25	23	2	7	5	2	0	0	0	0	0	25	22	3	20	50	93	143	0	1	0	20	13	14	450	0	143	136	131	460	138	76	283	32	9	28.13%	35	6	82.86%	0	266	484	54.96%	285	548	52.01%	127	251	50.60%	369	253	396	120	210	104
20	6	2	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	15	-10	4	16	30	46	0	0	0	8	5	3	215	0	55	77	67	227	73	52	150	20	4	20.00%	25	4	84.00%	0	115	232	49.57%	118	241	48.96%	52	106	49.06%	146	99	154	48	80	39
21	7	3	4	0	0	0	0	0	22	21	1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	11	0	6	22	39	61	0	0	0	7	9	6	250	0	71	104	75	210	66	42	157	29	5	17.24%	19	2	89.47%	0	163	293	55.63%	124	242	51.24%	51	98	52.04%	182	129	153	47	83	43
Total Séries éliminatoires	33	16	17	0	0	0	0	0	101	109	-8	16	10	6	0	0	0	0	0	52	48	4	17	6	11	0	0	0	0	0	49	61	-12	32	101	186	287	0	1	0	38	31	29	1073	0	312	368	337	1091	346	205	726	90	21	23.33%	94	16	82.98%	0	596	1105	53.94%	584	1148	50.87%	269	523	51.43%	788	523	813	267	476	237

Wranglers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Austin Czarnik	15	15	5	20	5	4	3	55	66	22.73%	4	351	23.46	1	0	1	11	0	6	0	58.78%	1.14
2	William Carrier	15	8	7	15	6	6	32	24	64	12.50%	5	362	24.16	0	0	0	0	0	0	1	35.71%	0.83
3	Riley Barber	15	6	8	14	1	0	9	19	43	13.95%	2	414	27.60	0	2	2	2	0	1	0	34.62%	0.68
4	Oliver Bjorkstrand	12	5	8	13	-8	2	15	30	48	10.42%	3	256	21.41	1	3	4	12	1	1	0	48.08%	1.01
5	Tom Kostopoulos	15	2	11	13	-1	4	34	23	29	6.90%	3	310	20.69	1	5	6	6	0	1	0	48.00%	0.84

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR
1	Linus Ullmark	15	10	5	0	0.902	2.77	975	2	1	45	460	0
2	Juuse Saros	7	3	4	0	0.894	3.13	384	0	0	20	188	0
3	Magnus Hellberg	6	2	3	1	0.890	3.94	381	0	0	25	227	0
4	Kenny Reiter	5	1	3	1	0.907	3.61	299	0	0	18	194	117
5	Edward Pasquale	1	0	0	0	0.955	1.71	35	0	0	1	22	0

	Wranglers
	GP: 23 \| W: 7 \| L: 13 \| OTL: 3 \| P: 17 GF: 62 \| GA: 74 \| PP%: 14.47% \| PK%: 83.02% DG: Kevin Parisien \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochain matchs #368 vs Monsters