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Centre de jeu
	Rocket 8-11-4, 20pts	5	FINAL	3	Monsters 13-8-1, 27pts

Team Stats
OTL1	Streak	W1
3-8-1	Home Record	7-4-1
5-3-3	Away Record	6-4-0
4-3-3	Last 10 Games	6-4-0
2.87	Buts par match	3.59
3.48	Buts contre par match	3.64
20.73%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
80.77%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

Wranglers
8-13-4, 20pts

FINAL

Monsters
13-8-1, 27pts

Team Stats
W1	Streak	W1
4-8-0	Home Record	7-4-1
4-5-4	Away Record	6-4-0
3-6-1	Last 10 Games	6-4-0
2.80	Buts par match	3.59
3.28	Buts contre par match	3.64
15.66%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
83.93%	Pourcentage en désavantage numérique	79.41%

Monsters
13-8-1, 27pts

2024-12-01

IceHogs
10-10-3, 23pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
7-4-1	Fiche domicile	4-4-1
6-4-0	Fiche visiteur	6-6-2
6-4-0	10 derniers matchs	5-4-1
3.59	Buts par match	3.65
3.64	Buts contre par match	3.74
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	18.29%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	74.29%

Monsters
13-8-1, 27pts

2024-12-03

Wranglers
8-13-4, 20pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
7-4-1	Fiche domicile	4-8-0
6-4-0	Fiche visiteur	4-5-4
6-4-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.59	Buts par match	2.80
3.64	Buts contre par match	3.28
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	15.66%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	83.93%

Monsters
13-8-1, 27pts

2024-12-05

Condors
12-12-0, 24pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
7-4-1	Fiche domicile	8-4-0
6-4-0	Fiche visiteur	4-8-0
6-4-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.59	Buts par match	3.17
3.64	Buts contre par match	3.29
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	14.71%
79.41%	Pourcentage en désavantage numérique	81.01%

Meneurs d'équipe




	Victoires Remi Poirier 13	Pourcentage d’arrêts Brandon Halverson 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 79 3.59 GFG	Tirs pour 773 35.14 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.8% 15 GF	Début de zone offensive 43.3%
Buts contre 80 3.64 GAA	Tirs contre 701 31.86 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.4% 14 GA	Début de la zone défensive 37.3%

Information d’équipe
	Directeur général	Eric Leclerc
	Entraîneur	Jeremy Colliton
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,946
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	45 / 80
	Espoirs	32
Historique d'équipe
	Saison actuelle	13-8-1 (27PTS)
	Historique	1208-1118-226 (0.473%)
	Apparitions séries éliminatoires	15
	Historique séries éliminatoires (W-L)	72-77
	Stanley Cup	0

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Brendan Gaunce	0	X	X			100.00	78	42	78	66	87	86	77	63	85	64	65	67	63	70	72	0	75	66	0	30	2	995,000$
2	Alex Limoges (R)	0	X	X			100.00	69	38	93	66	78	85	83	64	68	66	65	62	67	69	70	0	75	65	0	27	3	900,000$
3	Liam Foudy (R)	0	X		X		100.00	70	38	93	69	79	86	79	65	66	61	63	64	68	66	67	0	75	65	0	24	2	1,000,000$
4	Brendan Brisson (R)	0	X	X	X		100.00	64	39	74	67	73	85	83	64	69	66	63	60	65	62	64	0	75	64	0	22	2	950,000$
5	Alex Steeves (R)	0	X	X	X		100.00	70	37	87	65	74	89	85	63	69	62	61	60	65	66	67	0	75	64	0	24	1	950,000$
6	Mason Morelli	99	X	X			100.00	71	40	74	64	77	83	86	63	61	60	67	62	66	68	70	0	75	64	0	28	3	900,000$
7	Matthew Highmore	0	X	X	X		100.00	66	36	88	65	70	80	82	64	73	67	61	66	63	68	70	0	75	64	0	28	3	900,000$
8	Graeme Clarke (R)	0			X		100.00	68	36	89	63	69	90	86	62	58	60	61	63	62	64	65	0	75	63	0	23	2	950,000$
9	Brendan Lemieux	0		X	X		100.00	83	70	58	66	80	76	74	63	57	60	58	62	56	70	69	0	75	63	0	28	2	775,000$
10	Xavier Simoneau (R)	0	X				100.00	65	39	61	64	62	73	81	63	70	67	56	60	62	64	67	0	75	61	0	23	2	950,000$
11	Nathan Gaucher (R)	0	X				100.00	76	50	73	59	85	75	73	58	63	56	57	59	56	61	63	0	75	61	0	20	3	950,000$
12	Nathan Legare (R)	0			X		100.00	66	42	69	58	75	80	83	57	53	54	56	59	55	63	65	0	75	59	0	23	1	950,000$
13	Justin Barron (R)	0				X	100.00	72	38	89	69	81	86	87	67	30	70	68	64	55	63	64	0	75	67	0	22	1	950,000$
14	Jordan Spence (R)	0				X	100.00	66	41	89	67	68	83	85	65	30	73	59	63	50	63	65	0	75	65	0	23	1	950,000$
15	Brayden Pachal (R)	0				X	100.00	75	44	66	64	81	82	81	62	30	63	59	68	53	65	67	0	75	64	0	25	2	995,000$
16	Gustav Lindstrom	0				X	100.00	72	38	83	65	79	83	76	62	30	68	60	61	50	66	68	0	75	64	0	25	2	998,900$
17	William Lagesson	0				X	100.00	76	42	77	61	83	82	80	59	30	65	57	69	48	68	70	0	75	64	0	28	3	1,283,000$
18	Aidan Fulp	0				X	100.00	81	42	91	55	90	63	69	54	30	57	51	63	46	64	66	0	75	60	0	24	3	870,000$
Rayé
1	Xavier Parent (R)	0	X	X			100.00	62	37	76	60	62	78	75	59	67	60	57	54	59	63	65	0	75	60	0	23	2	950,000$
2	Patrick Guay (R)	0	X				100.00	57	38	76	55	66	67	65	54	59	53	52	51	54	62	64	0	75	56	0	22	2	950,000$
3	Kaedan Korczak (R)	0				X	100.00	74	42	73	64	84	85	81	62	30	68	59	61	50	63	65	0	75	64	0	23	1	890,000$
4	Jacob Larsson	0				X	100.00	70	40	74	64	79	76	83	58	30	60	55	59	49	67	69	0	75	62	0	27	1	1,200,000$
5	Ville Ottavainen (R)	0				X	100.00	82	40	87	56	91	72	73	55	30	58	54	61	46	62	64	0	75	61	0	22	3	950,000$
6	Tyson Hinds (R)	0				X	100.00	72	40	81	55	81	63	72	54	30	53	52	56	45	61	63	0	75	58	0	21	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	41	79	63	77	80	79	61	51	62	59	61	56	65	67	0	75	63

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Remi Poirier (R)	100.00	75	80	76	82	74	73	75	74	73	75	74	63	69	0	75	65	0	22	2	950,000$
2	Brandon Halverson	100.00	72	73	67	88	71	70	72	71	70	72	71	68	81	0	75	64	0	28	3	900,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	77	72	85	73	72	74	73	72	74	73	66	75	0	75	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeremy Colliton	70	71	72	73	60	56	87	CAN	39	1	900,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Alex Limoges	Monsters (CBJ)	C/LW	22	14	15	29	6	4	0	20	34	82	31	64	17.07%	4	517	23.51	3	3	6	16	69	1	71	3	1	46.88%	32	1.12	1	0	0	5	3	2
2	Justin Barron	Monsters (CBJ)	D	22	5	19	24	9	18	0	51	40	41	13	36	12.20%	32	552	25.11	0	6	6	20	71	1	50	0	0	0.00%	0	0.87	0	0	0	1	1	1
3	Jordan Spence	Monsters (CBJ)	D	22	2	20	22	7	14	0	39	25	46	9	22	4.35%	38	555	25.23	1	4	5	26	71	2	52	1	0	0.00%	0	0.79	0	0	0	0	1	1
4	Liam Foudy	Monsters (CBJ)	C/RW	22	12	9	21	3	4	0	21	42	84	19	56	14.29%	3	480	21.82	2	2	4	12	69	1	31	1	1	45.59%	68	0.87	1	0	0	2	2	1
5	Brendan Gaunce	Monsters (CBJ)	C/LW	22	3	14	17	-1	4	0	73	87	78	23	69	3.85%	5	537	24.42	1	2	3	11	66	1	62	1	0	59.34%	755	0.63	1	0	0	1	1	1
6	William Lagesson	Monsters (CBJ)	D	22	5	10	15	-6	32	10	54	26	42	16	21	11.90%	26	465	21.15	2	2	4	26	61	0	50	0	2	0.00%	0	0.64	0	1	1	0	1	1
7	Gustav Lindstrom	Monsters (CBJ)	D	22	2	12	14	-7	10	0	22	27	26	7	20	7.69%	21	472	21.48	2	4	6	16	61	0	51	0	0	0.00%	0	0.59	0	0	0	0	0	1
8	Mason Morelli	Monsters (CBJ)	C/LW	22	8	6	14	4	17	5	66	54	66	12	51	12.12%	5	453	20.60	0	3	3	12	62	0	31	4	0	48.13%	534	0.62	1	1	0	1	0	1
9	Matthew Highmore	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	21	6	7	13	5	0	0	15	34	70	29	49	8.57%	6	396	18.87	2	1	3	12	58	0	6	0	1	38.64%	44	0.66	1	0	0	0	1	1
10	Graeme Clarke	Monsters (CBJ)	RW	22	5	7	12	-6	0	0	6	29	43	12	31	11.63%	8	289	13.15	0	0	0	0	0	0	0	1	0	29.41%	17	0.83	0	0	0	1	1	0
11	Brendan Lemieux	Monsters (CBJ)	LW/RW	22	4	7	11	-7	20	0	63	21	40	15	31	10.00%	4	295	13.44	0	0	0	0	0	0	3	1	0	60.00%	25	0.74	0	0	0	1	0	1
12	Brendan Brisson	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	22	4	6	10	-6	2	0	5	50	56	12	39	7.14%	4	307	13.98	0	0	0	0	5	0	14	1	0	47.18%	337	0.65	1	0	0	0	0	1
13	Alex Steeves	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	22	5	2	7	2	6	0	27	29	51	15	47	9.80%	2	427	19.45	2	0	2	15	62	0	9	0	0	56.67%	30	0.33	0	0	0	0	0	0
14	Brayden Pachal	Monsters (CBJ)	D	22	1	6	7	-5	20	0	44	12	21	6	12	4.76%	15	304	13.85	0	0	0	0	0	0	8	0	0	0.00%	0	0.46	0	0	0	0	0	0
15	Xavier Simoneau	Monsters (CBJ)	C	22	1	2	3	1	2	0	2	5	6	2	9	16.67%	0	33	1.53	0	0	0	0	3	0	0	0	0	64.71%	34	1.78	0	0	0	0	0	1
16	Aidan Fulp	Monsters (CBJ)	D	14	1	1	2	-5	4	0	18	9	4	1	2	25.00%	13	198	14.16	0	0	0	0	0	0	18	0	0	0.00%	0	0.20	0	0	0	1	0	0
17	Kaedan Korczak	Monsters (CBJ)	D	8	0	2	2	1	6	0	13	5	4	3	1	0.00%	4	107	13.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0.37	0	0	0	0	0	0
18	Nathan Gaucher	Monsters (CBJ)	C	22	1	0	1	-5	0	0	5	7	9	1	4	11.11%	1	69	3.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	58.11%	74	0.29	0	0	0	0	0	0
19	Patrick Guay	Monsters (CBJ)	C	10	0	0	0	-1	0	0	0	0	1	0	2	0.00%	0	8	0.87	0	0	0	0	1	0	0	0	0	60.00%	5	0.00	0	0	0	0	0	0
20	Nathan Legare	Monsters (CBJ)	RW	14	0	0	0	-3	0	0	1	0	3	1	0	0.00%	0	36	2.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0.00	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				397	79	145	224	-14	163	15	545	536	773	227	566	10.22%	191	6508	16.40	15	27	42	166	667	6	464	13	5	52.78%	1957	0.69	6	2	1	13	11	13

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Remi Poirier	Monsters (CBJ)	22	13	8	1	0.887	3.60	1282	77	680	1	0.833	6	22	0	2
2	Brandon Halverson	Monsters (CBJ)	3	0	0	0	0.905	2.45	49	2	21	0	0.000	0	0	22	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			25	13	8	1	0.887	3.56	1331	79	701	1	0.833	6	22	22	2

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Aidan Fulp	Monsters (CBJ)	D	24	2000-02-29	No	216 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	870,000$	612,551$	870,000$	612,551$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	Lien
Alex Limoges	Monsters (CBJ)	C/LW	27	1997-09-16	Yes	201 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	633,673$	900,000$	633,673$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien / Lien NHL
Alex Steeves	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	24	1999-12-10	Yes	196 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Brandon Halverson	Monsters (CBJ)	G	28	1996-03-29	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	633,673$	900,000$	633,673$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien
Brayden Pachal	Monsters (CBJ)	D	25	1999-08-23	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	995,000$	700,561$	995,000$	700,561$	0$	0$	No	995,000$		Lien / Lien NHL
Brendan Brisson	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	22	2001-10-22	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Brendan Gaunce	Monsters (CBJ)	C/LW	30	1994-03-25	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	995,000$	700,561$	995,000$	700,561$	0$	0$	No	995,000$		Lien / Lien NHL
Brendan Lemieux	Monsters (CBJ)	LW/RW	28	1996-03-15	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	775,000$	545,663$	775,000$	545,663$	0$	0$	No	775,000$		Lien / Lien NHL
Graeme Clarke	Monsters (CBJ)	RW	23	2001-04-24	Yes	175 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Gustav Lindstrom	Monsters (CBJ)	D	25	1998-10-20	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	998,900$	703,307$	998,900$	703,307$	0$	0$	No	998,900$		Lien / Lien NHL
Jacob Larsson (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	27	1997-04-29	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,200,000$	844,898$	1,200,000$	844,898$	1,200,000$	844,898$	No			Lien / Lien NHL
Jordan Spence	Monsters (CBJ)	D	23	2001-02-24	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Justin Barron	Monsters (CBJ)	D	22	2001-11-15	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kaedan Korczak	Monsters (CBJ)	D	23	2001-01-29	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	890,000$	626,633$	890,000$	626,633$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Liam Foudy (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	C/RW	24	2000-02-04	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	704,082$	1,000,000$	704,082$	1,000,000$	704,082$	No	1,000,000$		Lien / Lien NHL
Mason Morelli	Monsters (CBJ)	C/LW	28	1996-02-01	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	633,673$	900,000$	633,673$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien / Lien NHL
Matthew Highmore	Monsters (CBJ)	C/LW/RW	28	1996-02-27	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	633,673$	900,000$	633,673$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien / Lien NHL
Nathan Gaucher	Monsters (CBJ)	C	20	2003-11-06	Yes	207 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Nathan Legare	Monsters (CBJ)	RW	23	2001-01-11	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Patrick Guay	Monsters (CBJ)	C	22	2002-04-29	Yes	181 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Remi Poirier	Monsters (CBJ)	G	22	2001-10-06	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Tyson Hinds	Monsters (CBJ)	D	21	2003-03-12	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
Ville Ottavainen	Monsters (CBJ)	D	22	2002-08-12	Yes	210 Lbs	6 ft5	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$	950,000$
William Lagesson (contrat à 1 volet)	Monsters (CBJ)	D	28	1996-02-22	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	1,283,000$	903,337$	1,283,000$	903,337$	1,283,000$	903,337$	No	1,283,000$	1,283,000$	Lien / Lien NHL
Xavier Parent	Monsters (CBJ)	C/LW	23	2001-03-23	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Xavier Simoneau	Monsters (CBJ)	C	23	2001-05-19	Yes	183 Lbs	5 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	668,878$	950,000$	668,878$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	24.42	198 Lbs	6 ft1	2.12	959,881$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Limoges	Brendan Gaunce	Liam Foudy	40	1	2	2
2	Matthew Highmore	Mason Morelli	Alex Steeves	30	1	2	2
3	Brendan Lemieux	Brendan Brisson	Graeme Clarke	20	1	2	2
4	Brendan Brisson	Brendan Gaunce	Brendan Lemieux	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Barron	Jordan Spence	40	1	2	2
2	William Lagesson	Gustav Lindstrom	30	1	2	2
3	Brayden Pachal	Aidan Fulp	20	1	2	2
4	Justin Barron	Jordan Spence	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Limoges	Brendan Gaunce	Liam Foudy	60	1	2	2
2	Matthew Highmore	Mason Morelli	Alex Steeves	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Barron	Jordan Spence	60	1	2	2
2	William Lagesson	Gustav Lindstrom	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gaunce	Alex Limoges	60	1	2	2
2	Liam Foudy	Mason Morelli	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Barron	Jordan Spence	60	1	2	2
2	William Lagesson	Gustav Lindstrom	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gaunce	60	1	2	2	Justin Barron	Jordan Spence	60	1	2	2
2	Alex Limoges	40	1	2	2	William Lagesson	Gustav Lindstrom	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Gaunce	Alex Limoges	60	1	2	2
2	Liam Foudy	Mason Morelli	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Barron	Jordan Spence	60	1	2	2
2	William Lagesson	Gustav Lindstrom	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Limoges	Brendan Gaunce	Liam Foudy	Justin Barron	Jordan Spence

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Limoges	Brendan Gaunce	Liam Foudy	Justin Barron	Jordan Spence

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Xavier Simoneau, Brendan Brisson, Brendan Lemieux	Xavier Simoneau, Brendan Brisson	Brendan Lemieux

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brayden Pachal, Aidan Fulp, William Lagesson	Brayden Pachal	Aidan Fulp, William Lagesson

Tirs de pénalité
Brendan Gaunce, Alex Limoges, Liam Foudy, Mason Morelli, Matthew Highmore

Gardien
#1 : Remi Poirier, #2 : Brandon Halverson

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Brendan Gaunce, Alex Limoges, Liam Foudy, Mason Morelli, Matthew Highmore, Alex Steeves, Alex Steeves, Brendan Brisson, Brendan Lemieux, Graeme Clarke, Nathan Gaucher

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Justin Barron, Jordan Spence, William Lagesson, Gustav Lindstrom, Brayden Pachal

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	26	29	20	4	43	257	257	248	17	42	8	10	18	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
2	Americans	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	26	29	20	4	30	257	257	248	17	47	10	6	29	0	0	0.00%	3	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	1	2	3	0	0	26	29	20	4	24	257	257	248	17	31	12	6	24	3	0	0.00%	2	1	50.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	26	29	20	4	39	257	257	248	17	40	11	8	26	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
5	Bruins	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0.000	0	0	0	0	0	26	29	20	4	28	257	257	248	17	32	4	12	24	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
6	Checkers	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	26	29	20	4	34	257	257	248	17	24	8	0	23	2	0	0.00%	0	0	0.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
7	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	26	29	20	4	31	257	257	248	17	27	10	9	34	2	0	0.00%	2	2	0.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
8	Crunch	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	26	29	20	4	49	257	257	248	17	39	10	8	19	4	1	25.00%	4	2	50.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
9	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	26	29	20	4	28	257	257	248	17	38	16	10	33	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
10	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	26	29	20	4	28	257	257	248	17	28	8	12	20	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
11	Gulls	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	11	17	0	0	26	29	20	4	36	257	257	248	17	34	6	8	27	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
12	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	26	29	20	4	33	257	257	248	17	38	6	4	23	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
13	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	26	29	20	4	28	257	257	248	17	26	11	8	22	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
14	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	26	29	20	4	25	257	257	248	17	28	7	8	22	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
15	Reign	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	26	29	20	4	38	257	257	248	17	20	6	4	25	5	0	0.00%	2	1	50.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
16	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	6	11	17	0	0	26	29	20	4	74	257	257	248	17	51	17	17	47	9	2	22.22%	6	1	83.33%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
17	Sound Tigers	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	26	29	20	4	35	257	257	248	17	34	9	8	21	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
18	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	9	16	25	0	0	26	29	20	4	93	257	257	248	17	57	18	14	70	15	1	6.67%	7	2	71.43%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
19	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	26	29	20	4	39	257	257	248	17	32	6	5	17	5	1	20.00%	0	0	0.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
20	Wranglers	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	26	29	20	4	38	257	257	248	17	33	8	6	21	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
	Total	22	9	8	0	4	0	0	1	79	80	-1	12	5	4	0	2	0	0	1	46	45	1	10	4	4	0	2	0	0	0	33	35	-2	27	0.614	79	145	224	0	0	26	29	20	4	773	257	257	248	17	701	191	163	545	80	15	18.75%	68	14	79.41%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
	_Since Last GM Reset	22	9	8	0	4	0	0	1	79	80	-1	12	5	4	0	2	0	0	1	46	45	1	10	4	4	0	2	0	0	0	33	35	-2	27	0.614	79	145	224	0	0	26	29	20	4	773	257	257	248	17	701	191	163	545	80	15	18.75%	68	14	79.41%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
	_Vs Conference	11	6	3	0	1	0	0	1	40	35	5	8	4	2	0	1	0	0	1	32	28	4	3	2	1	0	0	0	0	0	8	7	1	15	0.682	40	73	113	0	0	26	29	20	4	386	257	257	248	17	365	88	76	251	35	10	28.57%	32	5	84.38%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
	_Vs Division	4	3	1	0	0	0	0	0	19	13	6	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	0.750	19	33	52	0	0	26	29	20	4	138	257	257	248	17	134	33	29	86	14	5	35.71%	11	2	81.82%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
22	27	W1	79	145	224	773	701	191	163	545	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	9	8	4	0	0	1	79	80

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	5	4	2	0	0	1	46	45

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
10	4	4	2	0	0	0	33	35

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
80	15	18.75%	68	14	79.41%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
257	257	248	17	26	29	20	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
560	393	484	156	287	147

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
7 - 2024-10-10	18	Monsters	5	Wild	4	AW			Sommaire du match
9 - 2024-10-12	34	Monsters	3	Eagles	4	AL			Sommaire du match
12 - 2024-10-15	51	Checkers	2	Monsters	3	BW			Sommaire du match
14 - 2024-10-17	67	Americans	4	Monsters	3	BL	X	X	Sommaire du match
16 - 2024-10-19	83	Wild	6	Monsters	4	BL			Sommaire du match
19 - 2024-10-22	97	Marlies	2	Monsters	4	BW			Sommaire du match
23 - 2024-10-26	131	Monsters	5	Admirals	4	AW	X		Sommaire du match
25 - 2024-10-28	142	Condors	2	Monsters	3	BW			Sommaire du match
27 - 2024-10-30	155	Sound Tigers	3	Monsters	6	BW			Sommaire du match
29 - 2024-11-01	171	Moose	5	Monsters	2	BL			Sommaire du match
30 - 2024-11-02	177	Monsters	5	Bears	2	AW			Sommaire du match
33 - 2024-11-05	204	Monsters	1	Barracuda	6	AL			Sommaire du match
37 - 2024-11-09	234	Monsters	1	Reign	2	AL			Sommaire du match
38 - 2024-11-10	238	Monsters	6	Gulls	5	AW	X		Sommaire du match
40 - 2024-11-12	251	Monsters	4	Firebirds	3	AW			Sommaire du match
43 - 2024-11-15	267	Penguins	5	Monsters	3	BL			Sommaire du match
44 - 2024-11-16	275	Monsters	3	Rocket	2	AW			Sommaire du match
46 - 2024-11-18	288	Monsters	0	Bruins	3	AL			Sommaire du match
49 - 2024-11-21	311	Crunch	4	Monsters	5	BW	X		Sommaire du match
51 - 2024-11-23	328	Wolves	3	Monsters	5	BW			Sommaire du match
55 - 2024-11-27	355	Rocket	5	Monsters	3	BL			Sommaire du match
57 - 2024-11-29	368	Wranglers	4	Monsters	5	BW	X		Sommaire du match
59 - 2024-12-01	390	Monsters	-	IceHogs	-
61 - 2024-12-03	404	Monsters	-	Wranglers	-
63 - 2024-12-05	418	Monsters	-	Condors	-
64 - 2024-12-06	422	Monsters	-	Comets	-
66 - 2024-12-08	439	Monsters	-	Moose	-
68 - 2024-12-10	449	Phantoms	-	Monsters	-
70 - 2024-12-12	463	Bears	-	Monsters	-
72 - 2024-12-14	481	Gulls	-	Monsters	-
73 - 2024-12-15	491	Monsters	-	Wolves	-
75 - 2024-12-17	498	Monsters	-	Crunch	-
77 - 2024-12-19	514	Devils	-	Monsters	-
79 - 2024-12-21	535	Monsters	-	Phantoms	-
81 - 2024-12-23	551	Rocket	-	Monsters	-
85 - 2024-12-27	561	Bruins	-	Monsters	-
86 - 2024-12-28	570	Monsters	-	Bruins	-
89 - 2024-12-31	594	Wolves	-	Monsters	-
91 - 2025-01-02	606	Griffins	-	Monsters	-
93 - 2025-01-04	625	Thunderbirds	-	Monsters	-
96 - 2025-01-07	645	Monsters	-	Penguins	-
98 - 2025-01-09	660	Firebirds	-	Monsters	-
100 - 2025-01-11	677	Monsters	-	Thunderbirds	-
103 - 2025-01-14	698	Phantoms	-	Monsters	-
105 - 2025-01-16	711	Barracuda	-	Monsters	-
107 - 2025-01-18	728	Monsters	-	Wolf Pack	-
109 - 2025-01-20	745	Monsters	-	Sound Tigers	-
111 - 2025-01-22	757	Monsters	-	Marlies	-
112 - 2025-01-23	764	Monsters	-	Wolves	-
114 - 2025-01-25	782	Reign	-	Monsters	-
119 - 2025-01-30	820	Monsters	-	Silver Knights	-
120 - 2025-01-31	825	Monsters	-	Roadrunners	-
122 - 2025-02-02	840	Monsters	-	Stars	-
124 - 2025-02-04	846	Monsters	-	Americans	-
126 - 2025-02-06	865	Roadrunners	-	Monsters	-
128 - 2025-02-08	882	Wolf Pack	-	Monsters	-
142 - 2025-02-22	902	IceHogs	-	Monsters	-
145 - 2025-02-25	924	Stars	-	Monsters	-
147 - 2025-02-27	935	Monsters	-	Griffins	-
149 - 2025-03-01	948	Griffins	-	Monsters	-
152 - 2025-03-04	976	Monsters	-	Crunch	-
154 - 2025-03-06	990	Monsters	-	Checkers	-
157 - 2025-03-09	1017	Monsters	-	Wolf Pack	-
159 - 2025-03-11	1026	Monsters	-	Devils	-
161 - 2025-03-13	1045	Silver Knights	-	Monsters	-
163 - 2025-03-15	1062	Wolf Pack	-	Monsters	-
165 - 2025-03-17	1075	Devils	-	Monsters	-
168 - 2025-03-20	1093	Checkers	-	Monsters	-
169 - 2025-03-21	1103	Monsters	-	Penguins	-
172 - 2025-03-24	1126	Monsters	-	Sound Tigers	-
176 - 2025-03-28	1155	Comets	-	Monsters	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
177 - 2025-03-29	1164	Monsters	-	Senators	-
180 - 2025-04-01	1185	Admirals	-	Monsters	-
182 - 2025-04-03	1199	Eagles	-	Monsters	-
184 - 2025-04-05	1216	Monsters	-	Marlies	-
185 - 2025-04-06	1224	Monsters	-	Senators	-
187 - 2025-04-08	1239	Senators	-	Monsters	-
189 - 2025-04-10	1253	Americans	-	Monsters	-
191 - 2025-04-12	1270	Bears	-	Monsters	-
192 - 2025-04-13	1281	Monsters	-	Bears	-
194 - 2025-04-15	1295	Monsters	-	Phantoms	-
196 - 2025-04-17	1312	Sound Tigers	-	Monsters	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	23,592	11,761
Assistance PCT	98.30%	98.01%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
-2	2946 - 98.20%	79,814$	957,768$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
901,784$	2,147,390$	2,147,390$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	635,448$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
-159,628$	138	15,548$	2,145,624$

Monsters Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Matt Beleskey	457	225	252	477	139	394	1266	732	1687	13.34%	240	8904	19.48	48	59	107	169	5	2	7	18	29	12	46.58%	3	1.07	9	20
2	Drayson Bowman	673	186	283	469	30	235	1229	867	1955	9.51%	258	11863	17.63	43	67	110	185	2	1	3	16	28	5	41.57%	3	0.79	4	18
3	Dustin Jeffrey	362	172	255	427	40	106	573	909	1385	12.42%	196	7457	20.60	45	62	107	139	2	3	5	30	20	12	53.09%	7	1.15	9	29
4	Pat Cannone	476	138	227	365	119	138	746	898	1241	11.12%	193	7883	16.56	26	50	76	81	1	0	1	14	22	5	52.17%	3	0.93	8	19
5	Teemu Hartikainen	303	119	177	296	62	145	737	545	1071	11.11%	144	5509	18.18	25	37	62	99	0	0	0	6	20	9	50.57%	0	1.07	5	23

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Jake Allen	337	195	100	37	0.913	2.95	19841	12	7	977	11233	5937	11	2	0.729	144
2	Allen York	193	110	43	14	0.917	2.63	10766	19	7	472	5716	2489	16	3	0.750	84
3	Nathan Lieuwen	217	88	110	16	0.894	3.35	12381	10	8	692	6536	0	10	4	0.681	72
4	Dany Sabourin	140	80	49	8	0.901	2.82	8179	4	7	384	3863	1926	10	4	0.769	39
5	Charlie Lindgren	148	59	71	5	0.912	3.82	8070	10	2	514	5871	0	4	4	0.857	21

Monsters Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	37	28	0	3	4	4	4	285	246	39	40	20	16	0	1	2	1	0	128	116	12	40	17	12	0	2	2	3	4	157	130	27	96	285	493	778	1	6	0	65	115	98	2663	0	779	974	877	2648	953	1072	2240	214	57	26.64%	218	54	75.23%	7	832	1582	52.59%	823	1589	51.79%	660	1263	52.26%	1557	733	1840	967	1729	863
5	80	18	37	0	4	9	4	8	160	244	-84	40	7	23	0	3	3	2	2	81	142	-61	40	11	14	0	1	6	2	6	79	102	-23	69	160	262	422	0	12	0	38	62	52	1790	0	540	556	651	2291	864	1082	1811	168	38	22.62%	210	54	74.29%	5	618	1260	49.05%	706	1478	47.77%	547	1073	50.98%	1453	583	1814	999	1883	956
6	80	26	39	0	3	3	5	4	246	277	-31	40	14	19	0	2	1	3	1	129	129	0	40	12	20	0	1	2	2	3	117	148	-31	75	246	395	641	1	3	0	59	96	83	2316	0	741	804	734	2559	797	851	2157	209	51	24.40%	235	62	73.62%	5	788	1560	50.51%	822	1712	48.01%	651	1305	49.89%	1533	725	4144	2122	1704	843
6	80	16	49	0	5	5	3	2	193	316	-123	40	7	21	0	4	4	2	2	94	147	-53	40	9	28	0	1	1	1	0	99	169	-70	55	193	305	498	0	3	0	33	80	72	1817	0	402	702	692	2356	790	929	1677	171	43	25.15%	230	50	78.26%	5	724	1421	50.95%	595	1267	46.96%	564	1193	47.28%	1399	571	3666	2005	1857	921
7	76	41	28	0	3	0	3	1	263	218	45	38	22	14	0	1	0	0	1	142	119	23	38	19	14	0	2	0	3	0	121	99	22	95	263	426	689	0	4	0	66	99	92	2325	0	747	838	721	2161	651	886	1851	185	53	28.65%	237	63	73.42%	12	774	1554	49.81%	840	1565	53.67%	584	1182	49.41%	1498	718	1431	776	1654	825
7	76	22	39	0	0	4	9	2	230	296	-66	38	10	21	0	0	1	4	2	112	153	-41	38	12	18	0	0	3	5	0	118	143	-25	68	230	355	585	1	2	0	43	100	78	2285	0	686	818	761	2440	827	1145	1843	168	32	19.05%	217	60	72.35%	5	669	1503	44.51%	616	1441	42.75%	561	1232	45.54%	1382	644	1615	813	1622	762
8	76	34	26	0	2	3	6	5	275	251	24	38	17	13	0	1	0	3	4	144	131	13	38	17	13	0	1	3	3	1	131	120	11	92	275	455	730	4	3	0	64	102	101	2471	0	772	799	889	2325	817	964	2049	180	53	29.44%	237	68	71.31%	2	816	1614	50.56%	833	1658	50.24%	588	1140	51.58%	1527	752	1480	771	1615	805
8	76	28	29	0	3	3	10	3	257	258	-1	38	14	14	0	3	2	3	2	132	129	3	38	14	15	0	0	1	7	1	125	129	-4	88	257	409	666	0	1	0	54	100	90	2541	0	738	934	837	2555	809	823	2000	199	48	24.12%	213	57	73.24%	3	807	1710	47.19%	797	1774	44.93%	513	1128	45.48%	1518	759	1548	774	1570	770
9	80	45	20	0	1	5	6	3	336	253	83	40	26	6	0	0	4	2	2	178	125	53	40	19	14	0	1	1	4	1	158	128	30	112	336	561	897	0	4	0	91	129	109	3158	0	1041	1099	998	2401	778	498	2459	214	55	25.70%	136	38	72.06%	0	1021	2021	50.52%	789	1605	49.16%	669	1263	52.97%	1798	996	1460	762	1593	794
9	80	25	42	0	2	4	3	4	227	297	-70	40	9	25	0	1	1	1	3	102	153	-51	40	16	17	0	1	3	2	1	125	144	-19	68	227	361	588	3	1	0	51	92	79	2283	0	681	843	733	2747	903	777	1695	193	53	27.46%	238	62	73.95%	3	712	1574	45.24%	842	1805	46.65%	549	1145	47.95%	1453	664	1686	833	1705	838
10	80	44	15	0	1	3	12	5	299	199	100	40	23	8	0	1	1	7	0	147	93	54	40	21	7	0	0	2	5	5	152	106	46	122	299	475	774	2	3	0	71	111	104	3200	0	1110	1098	967	2456	783	484	2418	225	49	21.78%	96	24	75.00%	4	1030	1954	52.71%	856	1640	52.20%	659	1182	55.75%	1796	991	1468	780	1626	808
10	80	22	38	0	9	3	5	3	227	253	-26	40	11	23	0	3	1	2	0	117	135	-18	40	11	15	0	6	2	3	3	110	118	-8	78	227	353	580	5	5	0	52	86	75	2124	0	530	786	766	2600	797	731	1613	165	47	28.48%	196	43	78.06%	1	816	1560	52.31%	868	1727	50.26%	528	1072	49.25%	1421	602	1633	846	1809	902
11	80	46	21	0	2	2	4	5	291	207	84	40	25	6	0	2	1	2	4	155	103	52	40	21	15	0	0	1	2	1	136	104	32	111	291	481	772	1	5	0	76	107	102	3262	0	1006	1195	1046	2504	809	442	2675	211	52	24.64%	184	42	77.17%	4	1021	2009	50.82%	907	1732	52.37%	610	1147	53.18%	1763	955	1498	782	1590	777
11	80	25	31	0	5	9	5	5	202	224	-22	40	14	15	0	4	2	3	2	113	114	-1	40	11	16	0	1	7	2	3	89	110	-21	84	202	323	525	3	6	0	37	82	73	2035	0	537	740	723	2365	784	459	2097	192	51	26.56%	217	66	69.59%	3	725	1498	48.40%	840	1664	50.48%	513	987	51.98%	1494	636	1569	840	1809	920
12	76	33	29	0	4	0	6	4	288	257	31	38	16	15	0	3	0	2	2	138	124	14	38	17	14	0	1	0	4	2	150	133	17	90	288	480	768	0	0	0	82	103	93	3187	0	1058	1093	1013	2793	902	943	2249	204	57	27.94%	231	68	70.56%	7	1025	2025	50.62%	950	1874	50.69%	584	1196	48.83%	1647	908	1516	737	1453	707
12	76	33	25	0	2	3	4	9	232	219	13	38	16	11	0	2	1	2	6	128	124	4	38	17	14	0	0	2	2	3	104	95	9	90	232	379	611	0	1	0	54	80	92	2382	0	729	808	819	2468	870	645	1922	182	57	31.32%	217	56	74.19%	3	818	1597	51.22%	935	1774	52.71%	541	1029	52.58%	1490	710	1540	780	1605	806
13	80	36	27	0	1	3	7	6	290	266	24	40	20	13	0	1	0	3	3	160	131	29	40	16	14	0	0	3	4	3	130	135	-5	97	290	474	764	1	0	0	84	112	86	3030	0	1066	1014	922	2897	935	886	2182	213	51	23.94%	235	62	73.62%	2	972	1971	49.32%	953	1859	51.26%	626	1250	50.08%	1712	916	1595	781	1570	775
13	80	25	39	0	4	3	5	4	216	242	-26	40	16	17	0	2	1	3	1	116	114	2	40	9	22	0	2	2	2	3	100	128	-28	75	216	364	580	2	2	0	57	67	83	2207	0	690	725	771	2698	883	468	2113	165	56	33.94%	197	53	73.10%	3	803	1645	48.81%	941	1860	50.59%	514	1057	48.63%	1491	661	1626	821	1732	881
14	80	39	25	0	1	7	3	5	272	234	38	40	21	8	0	0	5	2	4	136	111	25	40	18	17	0	1	2	1	1	136	123	13	98	272	455	727	1	3	0	59	116	93	3235	0	1073	1104	1041	2744	920	486	2234	226	55	24.34%	142	42	70.42%	0	1052	2097	50.17%	863	1720	50.17%	613	1179	51.99%	1764	975	1539	754	1547	779
14	80	36	28	0	2	5	3	6	288	254	34	40	19	12	0	0	4	1	4	146	119	27	40	17	16	0	2	1	2	2	142	135	7	93	288	467	755	2	2	0	72	116	95	3313	0	1142	1180	977	2929	935	930	2178	238	62	26.05%	137	36	73.72%	4	1094	2071	52.82%	966	1937	49.87%	617	1235	49.96%	1692	936	1636	774	1529	747
15	80	41	19	0	4	6	6	4	258	217	41	40	18	14	0	2	3	1	2	119	111	8	40	23	5	0	2	3	5	2	139	106	33	112	258	419	677	1	1	0	53	117	78	2595	0	751	944	860	2696	904	551	1994	193	66	34.20%	223	59	73.54%	4	973	1784	54.54%	944	1812	52.10%	589	1076	54.74%	1597	776	1593	801	1673	847
15	80	35	31	0	3	3	4	4	282	263	19	40	21	14	0	0	1	2	2	138	119	19	40	14	17	0	3	2	2	2	144	144	0	91	282	453	735	4	1	0	86	114	75	3324	0	1210	1196	900	3084	990	625	2088	197	56	28.43%	124	32	74.19%	4	1094	2065	52.98%	972	1896	51.27%	643	1219	52.75%	1610	882	1710	782	1528	716
16	76	24	41	0	2	2	0	7	232	279	-47	38	15	18	0	2	1	0	2	127	136	-9	38	9	23	0	0	1	0	5	105	143	-38	61	232	423	655	2	2	0	84	69	77	2422	0	800	818	785	2532	762	663	1677	233	54	23.18%	271	78	71.22%	2	1290	2517	51.25%	1204	2455	49.04%	668	1273	52.47%	1724	1165	1879	572	1000	492
17	80	30	37	0	4	2	4	3	239	273	-34	40	20	14	0	3	1	2	0	138	126	12	40	10	23	0	1	1	2	3	101	147	-46	81	239	426	665	1	3	0	88	77	66	2304	0	764	762	754	2621	766	659	1712	256	49	19.14%	270	60	77.78%	1	1306	2588	50.46%	1246	2587	48.16%	638	1307	48.81%	1884	1283	1932	596	1033	517
18	76	20	39	0	5	3	6	3	190	247	-57	38	13	16	0	4	2	1	2	103	107	-4	38	7	23	0	1	1	5	1	87	140	-53	68	190	328	518	1	4	0	65	58	56	1977	0	612	691	644	2430	693	446	1493	203	35	17.24%	198	53	73.23%	1	1144	2232	51.25%	1157	2459	47.05%	577	1215	47.49%	1734	1174	1883	572	1000	488
19	82	6	70	0	0	1	2	3	164	384	-220	41	4	33	0	0	1	2	1	97	188	-91	41	2	37	0	0	0	0	2	67	196	-129	20	164	299	463	0	0	0	71	51	40	1988	0	657	686	637	2857	809	449	1576	217	38	17.51%	196	65	66.84%	1	1092	2298	47.52%	1120	2360	47.46%	638	1339	47.65%	1774	1178	2085	623	1089	519
20	82	29	41	0	5	4	0	3	246	289	-43	41	16	18	0	4	3	0	0	127	146	-19	41	13	23	0	1	1	0	3	119	143	-24	75	246	441	687	2	1	0	99	71	71	2577	0	866	828	850	2640	755	664	1976	279	48	17.20%	272	60	77.94%	1	1411	2834	49.79%	1405	2852	49.26%	654	1364	47.95%	1967	1352	1925	614	1060	530
21	82	21	52	0	4	2	2	1	251	333	-82	41	11	23	0	4	1	1	1	134	163	-29	41	10	29	0	0	1	1	0	117	170	-53	57	251	455	706	0	2	0	84	95	66	3030	0	964	998	1042	3848	1090	512	2191	227	48	21.15%	231	45	80.52%	2	1080	2934	36.81%	1392	3744	37.18%	518	1364	37.98%	1688	1173	2289	591	969	449
22	82	20	54	0	3	4	1	0	290	417	-127	41	10	27	0	2	1	1	0	150	204	-54	41	10	27	0	1	3	0	0	140	213	-73	52	290	518	808	4	0	0	113	88	85	3313	0	1018	1114	1165	3897	1171	530	2130	208	44	21.15%	223	65	70.85%	2	1283	3093	41.48%	1404	3568	39.35%	596	1470	40.54%	1640	1125	2299	605	998	456
23	82	22	49	0	4	2	2	3	281	386	-105	41	13	22	0	2	2	0	2	148	189	-41	41	9	27	0	2	0	2	1	133	197	-64	61	281	514	795	2	0	112	100	63	8	3135	1044	1034	1024	54	3890	1080	497	2149	233	50	21.46%	221	54	75.57%	3	1181	2957	39.94%	1390	3631	38.28%	572	1471	38.89%	1666	1145	2288	595	1002	462
2022	82	39	28	0	5	6	3	1	342	309	33	41	24	10	0	3	4	0	0	176	135	41	41	15	18	0	2	2	3	1	166	174	-8	101	342	622	964	1	1	130	107	97	9	3019	973	1005	1004	54	2838	851	505	1946	258	71	27.52%	208	53	74.52%	2	1687	3043	55.44%	1492	2818	52.95%	727	1431	50.80%	2147	1551	1799	558	1015	525
2023	82	37	34	0	4	3	3	1	282	296	-14	41	15	20	0	2	2	1	1	138	159	-21	41	22	14	0	2	1	2	0	144	137	7	92	282	512	794	3	3	96	90	89	10	2940	859	1005	1045	50	3020	892	677	2008	268	47	17.54%	278	53	80.94%	6	1578	2981	52.94%	1611	3148	51.18%	728	1372	53.06%	2025	1434	1910	580	1022	516
2024	22	9	8	0	4	0	0	1	79	80	-1	12	5	4	0	2	0	0	1	46	45	1	10	4	4	0	2	0	0	0	33	35	-2	27	79	145	224	0	0	26	29	20	4	773	257	257	248	17	701	191	163	545	80	15	18.75%	68	14	79.41%	0	446	841	53.03%	393	724	54.28%	194	377	51.46%	560	393	484	156	287	147
Total Saison régulière	2564	964	1118	0	104	116	140	122	8213	8784	-571	1283	512	533	0	64	56	59	59	4239	4340	-101	1281	452	585	0	40	60	81	63	3974	4444	-470	2654	8213	13828	22041	48	84	364	2277	2964	2395	85021	3133	27011	29468	24750	87991	27761	22442	64948	6774	1641	24.22%	6806	1751	74.27%	107	32682	66393	49.23%	32472	67735	47.94%	19433	39536	49.15%	53421	30081	60395	26377	46893	23158
Séries éliminatoires
5	18	11	7	0	0	0	0	0	67	57	10	8	5	3	0	0	0	0	0	27	26	1	10	6	4	0	0	0	0	0	40	31	9	22	67	117	184	0	0	0	15	29	22	672	0	214	210	230	770	272	188	502	49	14	28.57%	67	13	80.60%	1	214	450	47.56%	225	481	46.78%	179	307	58.31%	354	180	2242	1147	350	167
7	6	2	4	0	0	0	0	0	17	22	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	3	0	3	0	0	0	0	0	5	14	-9	4	17	28	45	0	0	0	6	7	4	149	0	59	45	45	240	74	58	137	11	3	27.27%	21	3	85.71%	1	49	107	45.79%	79	163	48.47%	41	93	44.09%	107	46	129	61	122	64
8	24	14	10	0	0	0	0	0	89	81	8	12	8	4	0	0	0	0	0	46	38	8	12	6	6	0	0	0	0	0	43	43	0	28	89	145	234	0	0	0	22	35	31	951	0	335	313	296	818	284	249	694	45	14	31.11%	83	17	79.52%	2	293	600	48.83%	278	564	49.29%	172	369	46.61%	523	293	470	228	458	223
9	6	2	4	0	0	0	0	0	22	18	4	3	1	2	0	0	0	0	0	14	10	4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	4	22	36	58	0	0	0	8	9	5	249	0	87	83	70	208	65	49	184	24	2	8.33%	10	3	70.00%	0	76	168	45.24%	83	153	54.25%	58	94	61.70%	145	80	115	61	122	62
10	7	3	4	0	0	0	0	0	21	19	2	4	0	4	0	0	0	0	0	7	11	-4	3	3	0	0	0	0	0	0	14	8	6	6	21	37	58	0	0	0	6	8	7	280	0	95	102	83	235	80	81	199	14	3	21.43%	8	1	87.50%	0	102	190	53.68%	78	154	50.65%	54	107	50.47%	156	89	132	65	133	66
11	22	14	8	0	0	0	0	0	84	73	11	11	8	3	0	0	0	0	0	48	37	11	11	6	5	0	0	0	0	0	36	36	0	28	84	137	221	1	1	0	16	40	25	983	0	325	316	307	869	317	200	658	50	18	36.00%	45	14	68.89%	2	365	659	55.39%	308	589	52.29%	169	345	48.99%	505	285	465	216	424	209
12	6	2	4	0	0	0	0	0	17	23	-6	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	4	17	31	48	0	0	0	4	8	4	261	0	101	72	79	225	78	33	156	9	3	33.33%	15	5	66.67%	1	89	158	56.33%	75	156	48.08%	38	96	39.58%	132	77	125	59	113	54
12	6	2	4	0	0	0	0	0	17	22	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	3	0	3	0	0	0	0	0	7	12	-5	4	17	27	44	1	0	0	6	8	2	197	0	71	80	43	262	87	52	114	9	2	22.22%	22	4	81.82%	1	67	123	54.47%	95	180	52.78%	46	92	50.00%	105	52	144	60	114	54
13	5	1	4	0	0	0	0	0	13	23	-10	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	13	20	33	0	0	0	5	2	5	192	0	72	60	55	196	56	44	138	9	1	11.11%	17	5	70.59%	1	60	131	45.80%	55	113	48.67%	50	97	51.55%	109	59	102	47	96	48
14	6	2	4	0	0	0	0	0	18	22	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	4	18	30	48	1	0	0	6	8	3	217	0	69	71	63	228	78	41	151	14	3	21.43%	19	2	89.47%	1	72	166	43.37%	82	152	53.95%	58	96	60.42%	126	64	131	59	117	60
14	15	9	6	0	0	0	0	0	45	42	3	7	5	2	0	0	0	0	0	22	19	3	8	4	4	0	0	0	0	0	23	23	0	18	45	72	117	1	0	0	7	18	16	541	0	132	211	186	616	219	66	386	40	12	30.00%	18	6	66.67%	0	166	353	47.03%	193	391	49.36%	96	207	46.38%	298	153	330	145	294	148
15	10	4	6	0	0	0	0	0	32	35	-3	5	1	4	0	0	0	0	0	16	22	-6	5	3	2	0	0	0	0	0	16	13	3	8	32	50	82	0	0	0	6	15	11	321	0	84	108	123	461	137	50	237	16	6	37.50%	25	5	80.00%	1	121	220	55.00%	156	298	52.35%	85	160	53.13%	196	99	226	96	198	101
15	5	1	4	0	0	0	0	0	16	19	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	16	25	41	0	0	0	4	7	5	180	0	61	57	62	229	97	36	107	7	1	14.29%	8	2	75.00%	0	53	112	47.32%	67	130	51.54%	44	76	57.89%	96	50	113	45	90	46
2022	6	2	4	0	0	0	0	0	18	20	-2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	18	30	48	1	0	9	6	3	0	224	71	58	51	44	200	69	60	157	23	3	13.04%	30	6	80.00%	0	116	244	47.54%	113	234	48.29%	65	109	59.63%	183	128	165	52	91	45
2023	7	3	4	0	0	0	0	0	21	28	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	13	12	1	4	1	3	0	0	0	0	0	8	16	-8	6	21	38	59	0	0	7	7	6	1	210	67	54	58	31	273	86	91	189	18	2	11.11%	39	9	76.92%	0	126	248	50.81%	157	303	51.82%	80	136	58.82%	171	117	189	56	95	46
Total Séries éliminatoires	149	72	77	0	0	0	0	0	497	504	-7	73	39	34	0	0	0	0	0	260	250	10	76	33	43	0	0	0	0	0	237	254	-17	144	497	823	1320	5	1	16	124	203	141	5627	138	1817	1837	1717	5830	1999	1298	4009	338	87	25.74%	427	95	77.75%	11	1969	3929	50.11%	2044	4061	50.33%	1235	2384	51.80%	3210	1780	5087	2404	2824	1400

Monsters Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Matt Beleskey	70	35	32	67	13	69	189	114	242	14.46%	31	1359	19.42	2	8	10	12	2	0	2	4	4	2	42.23%	2	0.99
2	Dustin Jeffrey	62	22	45	67	15	12	116	184	232	9.48%	38	1279	20.63	2	11	13	20	1	1	2	7	2	0	51.75%	0	1.05
3	Teemu Hartikainen	65	24	40	64	3	19	131	96	210	11.43%	21	1181	18.18	6	11	17	17	0	0	0	0	5	1	49.55%	0	1.08
4	Drayson Bowman	51	23	29	52	8	29	105	79	219	10.50%	33	1044	20.48	5	12	17	22	0	2	2	0	4	1	46.84%	1	1.00
5	Pat Cannone	54	11	24	35	5	24	78	111	146	7.53%	24	933	17.29	1	2	3	5	0	1	1	1	0	1	51.00%	0	0.75

Monsters Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG
1	Allen York	29	17	9	3	0.917	3.01	1816	2	1	91	1103	539	1	1
2	Dany Sabourin	30	16	13	1	0.901	3.46	1787	0	0	103	1039	522	2	0
3	Dan Lacosta	18	11	4	2	0.928	2.97	1050	15	0	52	726	0	1	0
4	Jake Allen	28	9	13	6	0.909	3.63	1670	2	0	101	1104	566	1	1
5	Anthony Stolarz	7	3	3	1	0.893	3.80	426	2	0	27	253	0	0	0

	Monsters
	GP: 22 \| W: 13 \| L: 8 \| OTL: 1 \| P: 27 GF: 79 \| GA: 80 \| PP%: 18.75% \| PK%: 79.41% DG: Eric Leclerc \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochain matchs #390 vs IceHogs