Rangers
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Americans 48-30-4, 100pts	4	FINAL	5	Wolf Pack 48-26-8, 104pts

Team Stats
W2	Streak	L1
23-16-2	Home Record	28-11-2
25-14-2	Away Record	20-15-6
5-5-0	Last 10 Games	6-3-1
4.20	Buts par match	4.05
3.55	Buts contre par match	3.67
25.91%	Pourcentage en avantage numérique	21.07%
80.58%	Pourcentage en désavantage numérique	78.21%

Marlies
41-36-5, 87pts

FINAL

Wolf Pack
48-26-8, 104pts

Team Stats
W2	Streak	L1
20-17-4	Home Record	28-11-2
21-19-1	Away Record	20-15-6
3-5-2	Last 10 Games	6-3-1
4.05	Buts par match	4.05
4.23	Buts contre par match	3.67
28.23%	Pourcentage en avantage numérique	21.07%
71.43%	Pourcentage en désavantage numérique	78.21%

Meneurs d'équipe




	Victoires Samuel Harvey 34	Pourcentage d’arrêts Hugo Alnefelt 0.916

Statistiques d’équipe
Buts pour 332 4.05 GFG	Tirs pour 3198 39.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.1% 55 GF	Début de zone offensive 42.5%
Buts contre 301 3.67 GAA	Tirs contre 2803 34.18 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.2% 56 GA	Début de la zone défensive 38.5%

Information d’équipe
	Directeur général	Pierre-Luc Lavoie
	Entraîneur	Scott Arniel
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,955
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 80
	Espoirs	36
Historique d'équipe
	Saison actuelle	48-26-8 (104PTS)
	Historique	1203-843-220 (0.531%)
	Apparitions séries éliminatoires	12
	Historique séries éliminatoires (W-L)	36-59
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mathieu Perreault	85		X	X		100.00	73	34	92	65	70	79	82	67	69	66	67	65	68	81	74	0	75	67	0	34	3	999,999$
2	Loui Eriksson	0		X	X		100.00	58	35	92	65	76	81	83	67	54	68	56	73	66	89	77	0	75	66	0	37	1	750,000$
3	Cole Schneider	0		X			100.00	66	38	93	62	80	85	93	63	55	64	65	59	64	72	77	0	75	65	0	32	1	750,000$
4	Matt Moulson	0	X	X	X		100.00	69	33	81	63	78	85	70	62	68	64	61	63	66	79	84	0	75	65	0	39	1	750,000$
5	Jayson Megna	0	X				100.00	72	37	83	64	76	82	79	63	74	66	62	64	63	72	74	0	75	65	0	32	1	750,000$
6	Sam Carrick	0	X		X		100.00	77	74	63	65	74	81	91	62	74	63	66	60	65	70	72	0	75	64	0	30	1	990,000$
7	Anthony Richard (R)	0	X				100.00	60	38	82	63	65	89	91	63	57	61	62	56	63	66	68	0	75	62	0	26	2	825,000$
8	Graham Knott (R)	0	X				100.00	74	39	90	58	83	73	89	57	60	56	58	59	57	65	67	0	75	62	0	25	2	950,000$
9	Cole Bardreau	0	X				100.00	57	36	93	59	68	81	74	58	66	57	62	58	61	69	72	0	75	61	0	29	2	925,000$
10	Eetu Tuulola (R)	0			X		100.00	76	71	78	57	85	76	87	56	59	55	58	61	57	64	66	0	75	61	0	24	1	925,000$
11	Mattias Samuelsson (R)	0				X	100.00	84	45	86	63	92	88	87	59	30	73	58	78	50	62	64	0	75	66	0	22	2	925,000$
12	Nicolas Meloche (R)	0				X	100.00	86	43	75	63	86	82	85	62	30	64	59	67	50	65	66	0	75	65	0	25	1	779,800$
13	Ben Harpur	0				X	100.00	73	52	70	62	99	86	76	59	30	70	55	72	46	67	69	0	75	64	0	27	3	999,999$
14	Brandon Davidson	0				X	100.00	82	43	70	59	82	81	65	56	30	55	52	68	46	71	73	0	75	61	0	31	1	750,000$
15	Jimmy Schuldt	0				X	100.00	69	35	77	58	78	69	80	57	30	56	55	57	45	67	69	0	75	60	0	27	1	925,000$
16	Donovan Sebrango (R)	0				X	100.00	66	38	87	55	74	63	84	54	30	53	52	51	45	60	62	0	75	58	0	20	2	925,000$
Rayé
1	Charles Hudon	0		X	X		70.91	59	39	77	68	70	94	93	66	72	65	67	63	71	69	70	0	75	65	0	28	3	750,000$
2	Austin Czarnik	0	X		X		100.00	62	35	94	66	63	84	79	67	77	70	64	62	67	70	72	0	75	65	0	30	2	750,000$
3	Jesper Froden	0			X		100.00	62	37	82	68	66	89	80	67	63	61	66	65	69	68	70	0	75	65	0	28	3	885,000$
4	Matias Maccelli (R)	0		X			100.00	64	36	86	69	68	84	89	68	74	67	61	63	70	63	64	0	75	65	0	22	3	950,000$
5	Ty Ronning (R)	0		X	X		100.00	63	36	89	58	63	84	88	59	64	58	59	55	62	65	67	0	75	61	0	25	3	750,000$
6	Jon Lizotte	0				X	100.00	79	39	77	59	80	78	75	55	30	57	56	67	50	68	69	0	75	62	0	28	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					98.68	70	42	83	62	76	82	83	61	54	62	60	63	59	69	70	0	75	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hugo Alnefelt (R)	100.00	65	72	73	76	64	63	65	64	63	65	64	61	65	0	75	59	0	21	3	950,000$
Rayé
1	Samuel Harvey (R)	100.00	71	67	66	71	70	69	71	70	69	71	70	64	71	0	75	62	0	24	2	925,000$
2	Jack LaFontaine (R)	100.00	70	71	70	81	69	68	70	69	68	70	69	64	71	0	75	62	0	24	3	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	69	70	70	76	68	67	69	68	67	69	68	63	69	0	75	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Scott Arniel	68	71	74	66	89	83	57	CAN	60	2	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mathieu Perreault	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	75	36	53	89	19	52	0	208	203	342	113	252	10.53%	28	1855	24.74	4	9	13	51	205	4	220	6	3	54.73%	634	0	1	0.96	1	3	0	0	7	3	7
2	Jayson Megna	Wolf Pack (NYR)	C	79	23	64	87	22	46	0	131	175	292	73	191	7.88%	30	1232	15.60	2	5	7	11	58	0	26	5	1	54.38%	1528	0	0	1.41	1	1	0	0	4	5	5
3	Mattias Samuelsson	Wolf Pack (NYR)	D	82	15	62	77	2	44	10	140	157	179	55	119	8.38%	164	2021	24.66	5	14	19	87	222	4	195	2	0	0.00%	0	0	0	0.76	0	0	2	0	5	3	4
4	Ben Harpur	Wolf Pack (NYR)	D	73	14	62	76	5	41	5	142	98	137	49	96	10.22%	125	1552	21.27	8	15	23	65	188	1	178	3	2	0.00%	0	0	1	0.98	0	0	1	0	2	5	5
5	Charles Hudon	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	65	37	36	73	39	18	0	114	138	287	70	211	12.89%	21	1379	21.22	7	11	18	50	186	2	123	4	2	55.12%	127	1	4	1.06	0	2	0	0	6	3	7
6	Cole Schneider	Wolf Pack (NYR)	LW	82	35	31	66	6	14	0	56	107	289	83	197	12.11%	20	1230	15.00	1	1	2	9	39	0	42	5	3	49.55%	111	0	2	1.07	1	1	0	0	2	3	2
7	Matt Moulson	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	76	26	35	61	14	36	0	166	216	224	51	160	11.61%	7	1538	20.24	7	9	16	42	202	2	68	2	2	55.29%	2033	0	0	0.79	0	2	0	0	2	4	3
8	Matias Maccelli	Wolf Pack (NYR)	LW	65	31	27	58	-1	16	0	83	136	281	86	216	11.03%	15	1377	21.19	8	6	14	47	161	5	120	5	1	54.27%	199	0	0	0.84	0	2	0	0	4	3	2
9	Austin Czarnik	Wolf Pack (NYR)	C/RW	52	17	31	48	3	8	0	52	170	200	56	151	8.50%	12	1010	19.42	3	6	9	38	129	3	41	3	0	57.23%	1328	0	0	0.95	0	1	0	0	0	2	3
10	Nicolas Meloche	Wolf Pack (NYR)	D	82	8	33	41	8	72	0	232	101	132	43	101	6.06%	108	2020	24.64	2	6	8	61	225	0	185	2	1	0.00%	0	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	3
11	Jesper Froden	Wolf Pack (NYR)	RW	35	18	20	38	1	14	0	50	68	162	45	119	11.11%	7	717	20.50	3	4	7	27	82	4	39	3	0	52.83%	53	0	0	1.06	1	1	0	0	1	3	3
12	Sam Carrick	Wolf Pack (NYR)	C/RW	42	18	15	33	4	27	5	90	89	123	46	115	14.63%	4	616	14.67	1	1	2	5	29	0	13	2	0	54.30%	453	0	1	1.07	0	0	0	1	2	4	0
13	Eetu Tuulola	Wolf Pack (NYR)	RW	82	19	13	32	13	14	0	74	33	111	32	68	17.12%	10	655	7.99	0	0	0	0	0	0	0	2	0	41.82%	55	0	0	0.98	0	0	0	0	2	1	3
14	Jimmy Schuldt	Wolf Pack (NYR)	D	53	3	24	27	2	43	5	91	35	40	14	18	7.50%	44	792	14.95	0	1	1	1	23	0	24	0	0	0.00%	0	0	0	0.68	0	0	0	0	0	1	2
15	Loui Eriksson	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	33	7	16	23	-5	8	0	30	69	114	38	93	6.14%	6	797	24.18	1	2	3	22	102	6	104	2	0	36.67%	60	0	0	0.58	0	0	0	0	0	2	0
16	Ty Ronning	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	49	7	12	19	-9	8	0	36	45	82	33	69	8.54%	8	701	14.32	0	1	1	3	24	0	0	0	0	58.70%	46	0	0	0.54	0	0	0	0	1	0	0
17	Brandon Davidson	Wolf Pack (NYR)	D	30	5	13	18	12	28	0	81	22	49	17	27	10.20%	31	614	20.47	0	3	3	22	81	1	58	0	1	0.00%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	0
18	Jon Lizotte	Wolf Pack (NYR)	D	30	4	13	17	-4	24	0	60	23	47	22	25	8.51%	38	597	19.93	3	3	6	24	67	1	69	0	0	0.00%	0	0	0	0.57	0	0	0	0	0	1	0
19	Anthony Richard	Wolf Pack (NYR)	C	70	3	10	13	3	8	0	26	36	25	8	19	12.00%	18	287	4.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	51.90%	210	0	0	0.91	0	0	0	0	0	1	1
20	Donovan Sebrango	Wolf Pack (NYR)	D	53	2	10	12	2	26	0	53	19	26	7	10	7.69%	39	753	14.21	0	0	0	0	4	0	38	0	1	0.00%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
21	Graham Knott	Wolf Pack (NYR)	C	82	2	6	8	-1	2	0	16	15	23	4	13	8.70%	4	169	2.06	0	2	2	3	14	0	12	0	0	50.00%	120	1	0	0.95	0	0	0	0	0	0	0
22	Cole Bardreau	Wolf Pack (NYR)	C	42	0	0	0	-2	0	0	0	2	1	1	4	0.00%	0	17	0.41	0	0	0	0	3	0	1	0	0	85.71%	7	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1332	330	586	916	133	549	25	1931	1957	3166	946	2274	10.42%	739	21937	16.47	55	99	154	568	2056	33	1565	46	17	54.80%	6964	2	9	0.84	4	13	3	1	38	45	50

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Samuel Harvey	Wolf Pack (NYR)	55	34	16	3	0.900	3.24	3020	6	2	163	1629	1	0.667	3	55	0	6	2
2	Jack LaFontaine	Wolf Pack (NYR)	8	5	1	1	0.893	3.63	430	2	0	26	242	0	0.750	4	8	0	0	0
3	Hugo Alnefelt	Wolf Pack (NYR)	12	2	2	1	0.916	3.41	440	0	0	25	297	1	0.000	0	3	43	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			75	41	19	5	0.901	3.30	3890	8	2	214	2168	2	0.714	7	66	43	6	3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Anthony Richard	Wolf Pack (NYR)	C	26	12/20/1996	Yes	163 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	825,000$	825,000$	0$	0$	No	825,000$		Lien / Lien NHL
Austin Czarnik	Wolf Pack (NYR)	C/RW	30	12/12/1992	No	170 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Ben Harpur	Wolf Pack (NYR)	D	27	1/12/1995	No	231 Lbs	6 ft6	No	No	Yes	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Brandon Davidson	Wolf Pack (NYR)	D	31	8/21/1991	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Charles Hudon (sur la masse salariale)	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	28	6/23/1994	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	Yes	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Cole Bardreau	Wolf Pack (NYR)	C	29	7/22/1993	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Cole Schneider	Wolf Pack (NYR)	LW	32	8/26/1990	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Donovan Sebrango	Wolf Pack (NYR)	D	20	1/12/2002	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Eetu Tuulola	Wolf Pack (NYR)	RW	24	3/17/1998	Yes	224 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Graham Knott	Wolf Pack (NYR)	C	25	1/13/1997	Yes	199 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$		Lien / Lien NHL
Hugo Alnefelt	Wolf Pack (NYR)	G	21	6/4/2001	Yes	177 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Jack LaFontaine	Wolf Pack (NYR)	G	24	1/6/1998	Yes	204 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Jayson Megna	Wolf Pack (NYR)	C	32	2/1/1990	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jesper Froden	Wolf Pack (NYR)	RW	28	9/21/1994	No	179 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	885,000$	885,000$	0$	0$	No	885,000$	885,000$	Lien
Jimmy Schuldt	Wolf Pack (NYR)	D	27	5/11/1995	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jon Lizotte	Wolf Pack (NYR)	D	28	11/10/1994	No	212 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL
Loui Eriksson	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	37	7/17/1985	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	Yes	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mathieu Perreault	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	34	1/5/1988	No	189 Lbs	5 ft10	No	No	No	3	Pro & Farm	999,999$	999,999$	0$	0$	No	999,999$	999,999$	Lien / Lien NHL
Matias Maccelli	Wolf Pack (NYR)	LW	22	10/14/2000	Yes	176 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Matt Moulson	Wolf Pack (NYR)	C/LW/RW	39	11/1/1983	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mattias Samuelsson	Wolf Pack (NYR)	D	22	3/14/2000	Yes	227 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Nicolas Meloche	Wolf Pack (NYR)	D	25	7/18/1997	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	779,800$	779,800$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Sam Carrick	Wolf Pack (NYR)	C/RW	30	2/4/1992	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	990,000$	990,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Samuel Harvey	Wolf Pack (NYR)	G	24	2/4/1998	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Ty Ronning	Wolf Pack (NYR)	LW/RW	25	10/20/1997	Yes	167 Lbs	5 ft9	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	27.60	195 Lbs	6 ft1	1.96	863,192$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Perreault	Matt Moulson	Loui Eriksson	40	1	2	2
2		Jayson Megna		30	1	2	2
3	Cole Schneider	Sam Carrick	Eetu Tuulola	20	1	2	2
4	Mathieu Perreault	Anthony Richard	Loui Eriksson	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche	40	1	2	2
2	Ben Harpur	Brandon Davidson	30	1	2	2
3	Jimmy Schuldt	Donovan Sebrango	20	1	2	2
4	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche	10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Perreault	Matt Moulson	Loui Eriksson	60	1	2	2
2		Jayson Megna		40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Brandon Davidson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Perreault	Loui Eriksson	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Brandon Davidson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Perreault	60	1	2	2	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche	60	1	2	2
2	Loui Eriksson	40	1	2	2	Ben Harpur	Brandon Davidson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathieu Perreault	Loui Eriksson	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche	60	1	2	2
2	Ben Harpur	Brandon Davidson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mathieu Perreault	Matt Moulson	Loui Eriksson	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mathieu Perreault	Matt Moulson	Loui Eriksson	Mattias Samuelsson	Nicolas Meloche

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Graham Knott, Cole Bardreau, Cole Schneider	Graham Knott, Cole Bardreau	Cole Schneider

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jimmy Schuldt, Donovan Sebrango, Ben Harpur	Jimmy Schuldt	Donovan Sebrango, Ben Harpur

Tirs de pénalité
Mathieu Perreault, Loui Eriksson, , , Cole Schneider

Gardien
#1 : , #2 : Hugo Alnefelt

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mathieu Perreault, Loui Eriksson, , , Cole Schneider, Matt Moulson, Matt Moulson, Jayson Megna, Sam Carrick, Anthony Richard, Graham Knott

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Mattias Samuelsson, Nicolas Meloche, Ben Harpur, Brandon Davidson, Jimmy Schuldt

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	8	12	0	1	135	104	88	8	59	1064	1084	1017	47	56	18	12	39	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
2	Americans	3	3	0	0	0	0	0	0	15	10	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	6	1.000	15	26	41	0	0	135	104	88	8	93	1064	1084	1017	47	100	18	30	68	9	2	22.22%	11	1	90.91%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
3	Barracuda	2	1	0	0	0	1	0	0	11	6	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	11	21	32	0	0	135	104	88	8	105	1064	1084	1017	47	70	9	20	49	14	2	14.29%	10	2	80.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
4	Bears	4	2	2	0	0	0	0	0	14	13	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	8	0	4	0.500	14	26	40	0	0	135	104	88	8	179	1064	1084	1017	47	146	43	36	102	14	5	35.71%	17	3	82.35%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
5	Bruins	3	3	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	6	1.000	14	27	41	0	0	135	104	88	8	128	1064	1084	1017	47	92	19	26	87	8	2	25.00%	13	0	100.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
6	Checkers	3	1	1	0	0	1	0	0	12	14	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	3	0.500	12	21	33	0	0	135	104	88	8	117	1064	1084	1017	47	84	27	12	62	9	2	22.22%	5	1	80.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
7	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.500	8	16	24	0	0	135	104	88	8	94	1064	1084	1017	47	87	24	14	48	6	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
8	Condors	2	0	1	0	0	1	0	0	8	13	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0.250	8	14	22	0	0	135	104	88	8	68	1064	1084	1017	47	70	17	19	64	5	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
9	Crunch	3	1	1	0	1	0	0	0	13	12	1	2	0	1	0	1	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	4	0.667	13	22	35	0	0	135	104	88	8	107	1064	1084	1017	47	110	40	22	55	12	3	25.00%	12	5	58.33%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
10	Devils	4	4	0	0	0	0	0	0	24	12	12	2	2	0	0	0	0	0	0	10	8	2	2	2	0	0	0	0	0	0	14	4	10	8	1.000	24	46	70	0	0	135	104	88	8	201	1064	1084	1017	47	148	44	18	120	10	5	50.00%	7	1	85.71%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
11	Eagles	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	12	22	34	0	0	135	104	88	8	91	1064	1084	1017	47	63	19	14	54	7	1	14.29%	7	1	85.71%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
12	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	6	12	18	0	0	135	104	88	8	74	1064	1084	1017	47	54	21	20	49	7	0	0.00%	10	5	50.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
13	Griffins	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	4	0.667	16	28	44	0	0	135	104	88	8	132	1064	1084	1017	47	91	23	12	77	10	1	10.00%	5	1	80.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
14	Gulls	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	135	104	88	8	58	1064	1084	1017	47	67	21	16	49	6	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
15	IceHogs	2	1	0	0	0	0	0	1	8	8	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	8	16	24	0	0	135	104	88	8	83	1064	1084	1017	47	74	26	10	50	7	4	57.14%	5	2	60.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
16	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	0.667	7	12	19	0	1	135	104	88	8	126	1064	1084	1017	47	91	16	14	65	8	0	0.00%	6	3	50.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
17	Monsters	4	1	0	0	1	1	1	0	15	13	2	2	1	0	0	0	0	1	0	8	6	2	2	0	0	0	1	1	0	0	7	7	0	7	0.875	15	25	40	0	0	135	104	88	8	131	1064	1084	1017	47	138	47	30	105	18	4	22.22%	14	1	92.86%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
18	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	10	18	28	0	0	135	104	88	8	60	1064	1084	1017	47	78	16	14	55	3	1	33.33%	7	2	71.43%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
19	Penguins	4	0	3	0	1	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	0.250	8	13	21	0	0	135	104	88	8	112	1064	1084	1017	47	143	38	35	91	12	1	8.33%	13	4	69.23%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
20	Phantoms	3	1	1	0	0	1	0	0	11	11	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	3	0.500	11	20	31	0	0	135	104	88	8	88	1064	1084	1017	47	113	28	12	62	16	4	25.00%	3	0	100.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
21	Reign	2	1	0	0	0	0	1	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	10	16	26	0	0	135	104	88	8	77	1064	1084	1017	47	55	22	12	46	6	1	16.67%	5	3	40.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
22	Roadrunners	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	135	104	88	8	87	1064	1084	1017	47	83	19	25	42	5	1	20.00%	12	3	75.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
23	Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	17	16	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	13	13	0	4	0.667	17	30	47	1	0	135	104	88	8	132	1064	1084	1017	47	120	32	27	78	9	3	33.33%	11	2	81.82%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
24	Senators	3	0	3	0	0	0	0	0	6	17	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	6	11	17	0	0	135	104	88	8	96	1064	1084	1017	47	102	29	22	78	8	4	50.00%	9	3	66.67%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
25	Silver Knights	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	10	16	0	0	135	104	88	8	69	1064	1084	1017	47	70	13	13	45	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
26	Sound Tigers	3	3	0	0	0	0	0	0	19	10	9	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	6	1.000	19	36	55	0	0	135	104	88	8	202	1064	1084	1017	47	114	35	20	77	11	3	27.27%	9	2	77.78%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
27	Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	9	17	26	0	0	135	104	88	8	70	1064	1084	1017	47	62	25	6	53	6	2	33.33%	3	1	66.67%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
28	Thunderbirds	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	10	18	28	0	0	135	104	88	8	100	1064	1084	1017	47	72	17	14	75	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
29	Wild	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	8	14	22	0	0	135	104	88	8	56	1064	1084	1017	47	66	19	16	38	4	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
30	Wolves	4	2	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	0.500	15	26	41	1	0	135	104	88	8	125	1064	1084	1017	47	135	53	30	114	13	2	15.38%	13	6	53.85%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
31	Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	13	20	0	0	135	104	88	8	78	1064	1084	1017	47	49	20	19	34	7	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
	Total	82	43	26	0	3	7	2	1	332	301	31	41	26	11	0	1	2	1	0	166	138	28	41	17	15	0	2	5	1	1	166	163	3	104	0.634	332	600	932	2	2	135	104	88	8	3198	1064	1084	1017	47	2803	798	590	2031	261	55	21.07%	257	56	78.21%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
	_Since Last GM Reset	82	43	26	0	3	7	2	1	332	301	31	41	26	11	0	1	2	1	0	166	138	28	41	17	15	0	2	5	1	1	166	163	3	104	0.634	332	600	932	2	2	135	104	88	8	3198	1064	1084	1017	47	2803	798	590	2031	261	55	21.07%	257	56	78.21%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
	_Vs Conference	45	24	17	0	2	2	0	0	179	169	10	23	13	8	0	1	1	0	0	87	84	3	22	11	9	0	1	1	0	0	92	85	7	54	0.600	179	327	506	1	1	135	104	88	8	1836	1064	1084	1017	47	1587	433	333	1084	144	35	24.31%	145	33	77.24%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
	_Vs Division	26	10	9	0	1	2	0	0	106	89	17	13	6	4	0	0	1	0	0	50	43	7	13	4	5	0	1	1	0	0	56	46	10	24	0.462	106	192	298	1	0	135	104	88	8	1038	1064	1084	1017	47	937	288	181	671	94	24	25.53%	76	17	77.63%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	104	L1	332	600	932	3198	2803	798	590	2031	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	43	26	3	7	2	1	332	301

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	26	11	1	2	1	0	166	138

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	17	15	2	5	1	1	166	163

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
261	55	21.07%	257	56	78.21%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1064	1084	1017	47	135	104	88	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
2112	1508	1811	574	1026	526

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2022-10-11	2	Crunch	4	Wolf Pack	5	BW	X		Sommaire du match
3 - 2022-10-13	17	Wolf Pack	5	Wild	6	AL	X		Sommaire du match
4 - 2022-10-14	23	Wolf Pack	7	Moose	5	AW			Sommaire du match
7 - 2022-10-17	39	Gulls	5	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
10 - 2022-10-20	64	Barracuda	1	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
13 - 2022-10-23	89	Monsters	2	Wolf Pack	3	BW	X	X	Sommaire du match
15 - 2022-10-25	99	Eagles	3	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
16 - 2022-10-26	108	Wolf Pack	6	Sound Tigers	5	AW			Sommaire du match
19 - 2022-10-29	127	Wolf Pack	3	Stars	5	AL			Sommaire du match
20 - 2022-10-30	141	Wolf Pack	2	Roadrunners	4	AL			Sommaire du match
22 - 2022-11-01	149	Phantoms	5	Wolf Pack	4	BL	X		Sommaire du match
24 - 2022-11-03	161	Bruins	2	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
27 - 2022-11-06	190	Griffins	3	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
29 - 2022-11-08	198	Sound Tigers	1	Wolf Pack	7	BW			Sommaire du match
31 - 2022-11-10	217	Wolf Pack	3	Griffins	7	AL			Sommaire du match
33 - 2022-11-12	232	Wolf Pack	2	Admirals	4	AL			Sommaire du match
34 - 2022-11-13	240	Roadrunners	4	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
38 - 2022-11-17	271	Wolf Pack	1	Firebirds	5	AL			Sommaire du match
40 - 2022-11-19	288	Wolf Pack	4	Barracuda	5	AL	X		Sommaire du match
43 - 2022-11-22	302	Wolf Pack	6	Reign	5	AW	X	X	Sommaire du match
44 - 2022-11-23	314	Wolf Pack	2	Gulls	3	AL			Sommaire du match
47 - 2022-11-26	332	Condors	8	Wolf Pack	7	BL	X		Sommaire du match
49 - 2022-11-28	346	Devils	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
51 - 2022-11-30	362	Wolf Pack	3	Senators	5	AL			Sommaire du match
53 - 2022-12-02	376	Senators	7	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match
54 - 2022-12-03	387	IceHogs	3	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
56 - 2022-12-05	398	Thunderbirds	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
58 - 2022-12-07	417	Wolf Pack	3	Silver Knights	4	AL	X		Sommaire du match
60 - 2022-12-09	430	Wolf Pack	5	Eagles	1	AW			Sommaire du match
63 - 2022-12-12	450	Devils	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
66 - 2022-12-15	476	Marlies	0	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
68 - 2022-12-17	489	Wolf Pack	1	Phantoms	3	AL			Sommaire du match
69 - 2022-12-18	499	Wolf Pack	4	IceHogs	5	AL	X	X	Sommaire du match
71 - 2022-12-20	511	Wolf Pack	3	Penguins	5	AL			Sommaire du match
73 - 2022-12-22	527	Sound Tigers	4	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
78 - 2022-12-27	549	Bears	1	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
80 - 2022-12-29	565	Wolf Pack	7	Crunch	4	AW			Sommaire du match
83 - 2023-01-01	591	Wolf Pack	5	Checkers	6	AL	X		Sommaire du match
85 - 2023-01-03	600	Wolves	3	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
87 - 2023-01-05	613	Wolf Pack	6	Rocket	4	AW			Sommaire du match
89 - 2023-01-07	628	Wolf Pack	9	Devils	2	AW			Sommaire du match
92 - 2023-01-10	649	Wild	1	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
94 - 2023-01-12	663	Stars	4	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
97 - 2023-01-15	691	Rocket	3	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
98 - 2023-01-16	701	Wolf Pack	4	Monsters	3	AW	X		Sommaire du match
101 - 2023-01-19	718	Bruins	3	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
105 - 2023-01-23	751	Checkers	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
107 - 2023-01-25	767	Wolf Pack	3	Marlies	2	AW			Sommaire du match
109 - 2023-01-27	784	Silver Knights	1	Wolf Pack	3	BW			Sommaire du match
119 - 2023-02-06	809	Wranglers	1	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
121 - 2023-02-08	819	Comets	3	Wolf Pack	6	BW			Sommaire du match
123 - 2023-02-10	828	Firebirds	2	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
124 - 2023-02-11	841	Wolf Pack	5	Wolves	7	AL			Sommaire du match
128 - 2023-02-15	869	Wolf Pack	2	Comets	6	AL			Sommaire du match
130 - 2023-02-17	881	Wolf Pack	1	Condors	5	AL			Sommaire du match
131 - 2023-02-18	891	Wolf Pack	2	Wranglers	1	AW			Sommaire du match
133 - 2023-02-20	907	Moose	5	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
136 - 2023-02-23	925	Wolf Pack	6	Griffins	2	AW			Sommaire du match
138 - 2023-02-25	937	Wolf Pack	5	Bears	6	AL			Sommaire du match
139 - 2023-02-26	950	Reign	3	Wolf Pack	4	BW			Sommaire du match
142 - 2023-03-01	968	Wolf Pack	6	Phantoms	3	AW			Sommaire du match
143 - 2023-03-02	976	Senators	5	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
145 - 2023-03-04	991	Wolf Pack	4	Bruins	1	AW			Sommaire du match
150 - 2023-03-09	1028	Wolf Pack	7	Rocket	9	AL			Sommaire du match
152 - 2023-03-11	1040	Wolf Pack	5	Americans	2	AW			Sommaire du match
153 - 2023-03-12	1054	Wolf Pack	2	Penguins	1	AW	X		Sommaire du match
155 - 2023-03-14	1067	Bears	4	Wolf Pack	3	BL			Sommaire du match
157 - 2023-03-16	1082	Penguins	4	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match
159 - 2023-03-18	1103	Penguins	4	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
160 - 2023-03-19	1112	Admirals	0	Wolf Pack	2	BW			Sommaire du match
162 - 2023-03-21	1120	Wolves	3	Wolf Pack	2	BL			Sommaire du match
164 - 2023-03-23	1138	Wolf Pack	4	Wolves	3	AW			Sommaire du match
166 - 2023-03-25	1156	Wolf Pack	2	Checkers	4	AL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169 - 2023-03-28	1176	Monsters	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
171 - 2023-03-30	1191	Wolf Pack	5	Devils	2	AW			Sommaire du match
172 - 2023-03-31	1200	Wolf Pack	5	Americans	4	AW			Sommaire du match
174 - 2023-04-02	1217	Wolf Pack	3	Bears	2	AW			Sommaire du match
177 - 2023-04-05	1241	Crunch	4	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match
178 - 2023-04-06	1251	Wolf Pack	5	Thunderbirds	3	AW			Sommaire du match
180 - 2023-04-08	1264	Wolf Pack	3	Monsters	4	AL	X		Sommaire du match
182 - 2023-04-10	1276	Americans	4	Wolf Pack	5	BW			Sommaire du match
185 - 2023-04-13	1304	Marlies	8	Wolf Pack	1	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	80,911	40,246
Assistance PCT	98.67%	98.16%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2955 - 98.50%	80,075$	3,283,080$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,599,611$	2,082,980$	2,082,980$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
11,259$	2,090,676$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	13,962$	0$

Wolf Pack Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Charles Hudon	6890	5258	4162	9420	2663	2539	9830	22406	41143	12.78%	3147	164984	23.95	1345	634	1979	6265	2	86	88	842	684	259	57.97%	416	1.14	91	450
2	Cole Schneider	6724	3842	4729	8571	2355	1148	8399	16631	30907	12.43%	2531	154069	22.91	811	1135	1946	4545	81	0	81	729	491	246	57.08%	245	1.11	244	487
3	Michael McCarron	6642	2754	3888	6642	2025	5994	20574	7695	21708	12.69%	1701	123103	18.53	810	1053	1863	4374	0	0	0	0	324	0	58.31%	0	1.08	0	0
4	Sam Carrick	4416	2934	2688	5622	1948	3915	13779	13859	19320	15.19%	1462	91091	20.63	487	1135	1622	2921	0	0	0	567	650	81	59.22%	244	1.23	81	405
5	Marko Dano	6480	2268	3321	5589	1296	1296	5022	14175	22275	10.18%	1539	102833	15.87	162	729	891	2106	0	0	0	81	0	0	44.22%	81	1.09	81	81

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Keith Kinkaid	6724	4004	2139	416	0.906	3.31	392922	658	164	21678	229735	0	324	82	0.666	1477
2	Malcolm Subban	323	157	129	28	0.907	2.91	18621	24	11	904	9709	1530	4	7	0.701	134
3	Jeff Drouin-Deslauriers	129	65	46	15	0.900	2.91	7558	6	5	367	3665	1884	6	3	0.825	40
4	Reto Berra	100	61	26	8	0.917	2.44	5810	10	6	236	2837	0	1	0	0.714	35
5	Peter Budaj	87	43	28	7	0.913	2.79	4814	4	5	224	2578	0	2	1	0.680	25

Wolf Pack Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	41	31	0	2	2	2	2	281	246	35	40	21	14	0	1	2	0	2	148	116	32	40	20	17	0	1	0	2	0	133	130	3	94	281	490	771	0	7	0	71	106	100	2625	0	789	876	940	2366	843	1194	2298	239	54	22.59%	228	46	79.82%	7	806	1554	51.87%	717	1395	51.40%	689	1300	53.00%	1617	769	1726	955	1749	875
6	80	24	44	0	3	3	3	3	171	233	-62	40	9	22	0	2	2	3	2	88	122	-34	40	15	22	0	1	1	0	1	83	111	-28	66	171	266	437	1	5	0	43	62	60	1659	0	431	612	597	2139	692	616	1811	160	29	18.13%	179	41	77.09%	4	637	1250	50.96%	680	1400	48.57%	528	1049	50.33%	1418	562	3610	1995	1888	966
7	76	32	25	0	6	2	2	9	249	231	18	38	16	12	0	5	0	1	4	133	117	16	38	16	13	0	1	2	1	5	116	114	2	91	249	394	643	0	10	0	57	106	78	2174	0	632	781	730	2121	748	998	1757	183	54	29.51%	197	42	78.68%	8	749	1460	51.30%	733	1418	51.69%	611	1177	51.91%	1428	629	1462	798	1733	873
8	76	27	32	0	2	7	5	3	217	262	-45	38	16	15	0	1	4	2	0	100	106	-6	38	11	17	0	1	3	3	3	117	156	-39	78	217	337	554	0	6	0	45	79	86	1986	0	525	658	782	2215	695	874	1697	177	45	25.42%	212	62	70.75%	3	732	1415	51.73%	727	1514	48.02%	539	1023	52.69%	1408	606	1475	792	1722	874
9	80	31	32	0	6	4	5	2	265	251	14	40	15	16	0	4	1	2	2	135	125	10	40	16	16	0	2	3	3	0	130	126	4	90	265	420	685	1	7	0	51	110	93	2557	0	690	900	939	2364	748	655	2018	169	42	24.85%	182	41	77.47%	3	930	1716	54.20%	856	1604	53.37%	587	1106	53.07%	1580	759	1532	823	1742	861
10	80	30	33	0	4	6	3	4	256	251	5	40	16	14	0	0	5	2	3	125	126	-1	40	14	19	0	4	1	1	1	131	125	6	84	256	419	675	2	0	0	56	109	84	2735	0	837	1007	848	2385	803	1109	2222	181	49	27.07%	243	70	71.19%	2	933	1754	53.19%	862	1700	50.71%	592	1139	51.98%	1599	778	1535	819	1717	847
11	80	28	31	0	7	6	5	3	214	234	-20	40	18	13	0	4	2	2	1	117	111	6	40	10	18	0	3	4	3	2	97	123	-26	89	214	338	552	1	5	0	56	83	63	2137	0	597	756	748	2458	825	719	1730	184	55	29.89%	234	57	75.64%	4	759	1503	50.50%	807	1724	46.81%	505	1006	50.20%	1461	627	1609	847	1785	897
12	76	19	38	0	4	6	4	5	194	240	-46	38	10	16	0	4	4	0	4	102	124	-22	38	9	22	0	0	2	4	1	92	116	-24	65	194	307	501	2	2	0	35	76	75	2061	0	585	766	671	2549	844	709	1670	182	49	26.92%	210	55	73.81%	3	701	1491	47.02%	771	1667	46.25%	481	987	48.73%	1400	608	1545	785	1671	859
13	80	33	31	0	4	2	2	8	280	264	16	40	15	15	0	3	2	1	4	132	128	4	40	18	16	0	1	0	1	4	148	136	12	88	280	455	735	0	2	0	61	115	98	3039	0	1005	1096	905	2742	878	760	2199	215	55	25.58%	286	79	72.38%	7	986	1893	52.09%	997	1955	51.00%	616	1198	51.42%	1655	867	1608	813	1599	775
14	80	33	31	0	5	3	3	5	267	268	-1	40	19	15	0	3	0	2	1	139	132	7	40	14	16	0	2	3	1	4	128	136	-8	90	267	442	709	3	1	0	48	112	99	2629	0	719	991	889	2621	855	745	2058	214	64	29.91%	245	60	75.51%	10	830	1709	48.57%	816	1744	46.79%	551	1174	46.93%	1557	750	1623	824	1672	822
15	80	35	26	0	5	5	4	5	282	268	14	40	21	10	0	2	3	2	2	147	126	21	40	14	16	0	3	2	2	3	135	142	-7	98	282	456	738	1	3	0	77	96	100	2934	0	896	1063	947	2846	902	638	2156	205	60	29.27%	255	69	72.94%	6	961	1939	49.56%	912	1891	48.23%	592	1195	49.54%	1668	870	1616	786	1584	786
16	76	27	37	0	0	1	4	7	176	227	-51	38	11	20	0	0	0	3	4	81	111	-30	38	16	17	0	0	1	1	3	95	116	-21	70	176	318	494	1	2	0	69	54	49	1958	0	647	660	640	2418	680	550	1583	245	40	16.33%	224	55	75.45%	3	1004	2346	42.80%	1120	2539	44.11%	489	1199	40.78%	1736	1166	1882	583	999	487
17	80	31	34	0	2	4	4	5	231	245	-14	40	19	12	0	0	2	4	3	135	114	21	40	12	22	0	2	2	0	2	96	131	-35	83	231	410	641	3	2	0	97	64	64	2404	0	808	761	806	2623	766	511	1671	221	43	19.46%	215	51	76.28%	1	1109	2524	43.94%	1251	2777	45.05%	574	1284	44.70%	1821	1238	1985	603	1055	517
18	76	35	27	0	3	2	8	1	253	197	56	38	17	15	0	0	2	3	1	126	102	24	38	18	12	0	3	0	5	0	127	95	32	95	253	451	704	1	6	0	94	85	63	2506	0	814	896	773	2211	606	425	1533	229	50	21.83%	192	40	79.17%	1	1202	2574	46.70%	1093	2324	47.03%	601	1202	50.00%	1863	1296	1755	553	993	504
19	82	43	20	0	9	1	3	6	273	197	76	41	21	9	0	6	1	3	1	138	93	45	41	22	11	0	3	0	0	5	135	104	31	117	273	493	766	0	6	0	104	79	78	2726	0	893	883	911	2380	672	557	1733	210	47	22.38%	261	38	85.44%	4	1530	2757	55.50%	1473	2707	54.41%	720	1278	56.34%	1970	1351	1926	616	1083	536
20	82	37	29	0	5	3	4	4	256	238	18	41	16	16	0	4	2	1	2	117	120	-3	41	21	13	0	1	1	3	2	139	118	21	99	256	459	715	1	5	0	87	92	68	2608	0	822	861	899	2596	764	751	1842	273	54	19.78%	325	46	85.85%	5	1518	2795	54.31%	1532	2863	53.51%	635	1241	51.17%	1935	1324	1965	627	1068	527
21	82	39	29	0	4	6	2	2	291	254	37	41	22	11	0	3	2	2	1	159	124	35	41	17	18	0	1	4	0	1	132	130	2	98	291	522	813	1	3	0	112	90	83	3078	0	979	994	1076	2848	797	553	2052	240	50	20.83%	234	47	79.91%	1	1594	3078	51.79%	1335	2885	46.27%	717	1348	53.19%	2065	1473	1874	560	1022	518
22	82	32	35	0	2	6	1	6	313	313	0	41	19	16	0	0	2	1	3	161	152	9	41	13	19	0	2	4	0	3	152	161	-9	82	313	556	869	1	2	0	129	93	88	3081	0	1059	989	999	3175	886	606	2052	217	41	18.89%	239	44	81.59%	3	1589	3059	51.95%	1561	3220	48.48%	727	1424	51.05%	1919	1334	1995	603	1049	520
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	140	122	83	11	3180	1049	1045	1053	52	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	0	140	122	83	3180	0	1049	1045	1053	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	0	140	122	83	3180	0	1049	1045	1053	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	140	122	83	11	3180	1049	1045	1053	52	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	0	140	122	83	3180	0	1049	1045	1053	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	0	140	122	83	3180	0	1049	1045	1053	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	0	140	122	83	3180	0	1049	1045	1053	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	0	140	122	83	3180	0	1049	1045	1053	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
23	82	42	28	0	4	2	3	3	352	276	76	41	23	13	0	1	1	1	2	176	133	43	41	19	15	0	3	1	2	1	176	143	33	103	352	641	993	1	2	0	140	122	83	3180	0	1049	1045	1053	2915	839	666	2143	270	73	27.04%	305	69	77.38%	1	1733	3197	54.21%	1741	3104	56.09%	775	1428	54.27%	2020	1407	1899	592	1044	526
2022	82	43	26	0	3	7	2	1	332	301	31	41	26	11	0	1	2	1	0	166	138	28	41	17	15	0	2	5	1	1	166	163	3	104	332	600	932	2	2	135	104	88	8	3198	1064	1084	1017	47	2803	798	590	2031	261	55	21.07%	257	56	78.21%	0	1714	3141	54.57%	1508	2848	52.95%	743	1404	52.92%	2112	1508	1811	574	1026	526
Total Saison régulière	2248	998	843	0	112	94	93	108	7969	7204	765	1124	534	389	0	52	47	44	58	4033	3484	549	1124	464	454	0	60	47	49	50	3936	3720	216	2608	7969	13902	21871	30	94	415	2620	2719	2040	76715	3162	24245	25988	22622	74095	22353	19554	55400	6435	1593	24.76%	7163	1620	77.38%	84	35881	68731	52.20%	35420	68111	52.00%	18472	35586	51.91%	50405	31196	51638	20300	36571	18319
Séries éliminatoires
5	4	0	4	0	0	0	0	0	8	15	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	8	13	21	0	0	0	3	3	2	147	0	66	30	51	179	54	34	92	7	0	0.00%	5	1	80.00%	0	56	105	53.33%	51	101	50.50%	23	59	38.98%	77	37	1809	995	79	42
7	4	0	4	0	0	0	0	0	10	24	-14	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	11	-7	0	10	18	28	0	0	0	4	2	4	131	0	46	40	45	139	34	62	95	8	1	12.50%	17	4	76.47%	1	42	94	44.68%	44	81	54.32%	36	74	48.65%	73	35	85	41	81	38
9	13	7	6	0	0	0	0	0	40	47	-7	6	3	3	0	0	0	0	0	16	20	-4	7	4	3	0	0	0	0	0	24	27	-3	14	40	65	105	0	0	0	10	17	8	476	0	145	144	165	559	175	179	336	19	5	26.32%	44	7	84.09%	2	169	344	49.13%	217	376	57.71%	97	213	45.54%	264	136	299	130	255	127
10	7	3	4	0	0	0	0	0	21	28	-7	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	4	1	3	0	0	0	0	0	10	20	-10	6	21	34	55	0	0	0	9	5	5	315	0	110	106	72	300	89	131	212	23	7	30.43%	21	4	80.95%	0	137	224	61.16%	110	216	50.93%	66	116	56.90%	172	92	165	77	154	77
11	4	0	4	0	0	0	0	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	7	12	19	0	0	0	2	2	3	134	0	44	44	42	139	43	64	93	7	1	14.29%	22	3	86.36%	1	60	109	55.05%	55	108	50.93%	24	46	52.17%	83	43	84	41	77	36
14	4	0	4	0	0	0	0	0	8	16	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	8	13	21	0	0	0	3	3	2	132	0	53	33	46	167	63	44	97	2	1	50.00%	17	5	70.59%	0	48	92	52.17%	52	107	48.60%	26	58	44.83%	76	39	88	38	74	36
15	7	3	4	0	0	0	0	0	19	27	-8	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	2	2	0	0	0	0	0	13	19	-6	6	19	31	50	0	0	0	0	11	6	238	0	77	86	67	274	94	55	173	15	1	6.67%	25	8	68.00%	1	79	155	50.97%	82	178	46.07%	68	106	64.15%	140	71	159	72	141	69
18	8	4	4	0	0	0	0	0	27	25	2	4	2	2	0	0	0	0	0	13	11	2	4	2	2	0	0	0	0	0	14	14	0	8	27	49	76	1	0	0	10	8	8	240	0	94	66	71	285	72	47	172	22	3	13.64%	20	3	85.00%	0	136	277	49.10%	126	290	43.45%	76	148	51.35%	185	124	204	60	110	55
19	12	5	7	0	0	0	0	0	33	39	-6	6	4	2	0	0	0	0	0	16	12	4	6	1	5	0	0	0	0	0	17	27	-10	10	33	58	91	0	0	0	11	11	9	383	0	112	114	145	382	119	79	237	25	1	4.00%	33	6	81.82%	0	219	416	52.64%	221	404	54.70%	92	183	50.27%	282	192	291	87	156	76
20	13	6	7	0	0	0	0	0	36	42	-6	6	4	2	0	0	0	0	0	23	21	2	7	2	5	0	0	0	0	0	13	21	-8	12	36	66	102	0	0	0	11	12	9	424	0	116	126	158	461	144	117	302	43	11	25.58%	43	10	76.74%	0	232	476	48.74%	212	472	44.92%	101	202	50.00%	319	221	315	100	172	84
21	5	1	4	0	0	0	0	0	12	28	-16	2	0	2	0	0	0	0	0	3	12	-9	3	1	2	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	12	22	34	0	0	0	4	6	2	136	0	54	35	47	215	61	51	119	19	3	15.79%	18	7	61.11%	0	69	157	43.95%	97	197	49.24%	34	81	41.98%	108	71	124	38	67	32
23	14	7	7	0	0	0	0	0	54	58	-4	8	7	1	0	0	0	0	0	37	29	8	6	0	6	0	0	0	0	0	17	29	-12	14	54	94	148	0	0	0	17	22	13	537	0	160	182	171	517	142	113	386	58	15	25.86%	47	12	74.47%	1	290	548	52.92%	283	563	50.27%	140	268	52.24%	351	245	336	105	186	93
Total Séries éliminatoires	95	36	59	0	0	0	0	0	275	361	-86	46	23	23	0	0	0	0	0	142	157	-15	49	13	36	0	0	0	0	0	133	204	-71	72	275	475	750	1	0	0	84	102	71	3293	0	1077	1006	1080	3617	1090	976	2314	248	49	19.76%	312	70	77.56%	6	1537	2997	51.28%	1550	3093	50.11%	783	1554	50.39%	2135	1312	3965	1791	1557	771

Wolf Pack Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Charles Hudon	59	27	26	53	-6	37	111	181	268	10.07%	32	1462	24.79	4	6	10	41	1	1	4	7	2	51.81%	0.72
2	Jon Merrill	51	8	32	40	-12	18	88	85	103	7.77%	88	1320	25.88	4	10	14	46	1	1	0	0	0	0.00%	0.61
3	Zach Boychuk	32	15	13	28	-12	41	75	82	148	10.14%	26	803	25.10	5	3	8	17	0	0	3	2	4	50.56%	0.70
4	Corey Tropp	49	9	18	27	-2	31	101	65	175	5.14%	17	844	17.24	1	0	1	13	0	0	3	0	2	44.90%	0.64
5	Adam Cracknell	20	10	12	22	5	8	15	46	90	11.11%	8	468	23.41	0	1	1	1	0	0	0	2	0	52.42%	0.94

Wolf Pack Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG
1	Malcolm Subban	27	9	15	1	0.910	3.23	1577	2	85	949	86	2	1
2	Keith Kinkaid	14	7	4	2	0.890	3.95	835	0	55	498	0	1	0
3	Todd Ford	12	6	5	1	0.917	3.39	726	0	41	495	256	0	0
4	Reto Berra	12	5	5	1	0.894	3.21	655	6	35	331	0	0	0
5	David Leggio	7	3	3	1	0.901	3.67	441	0	27	274	136	0	0

	Wolf Pack
	GP: 82 \| W: 48 \| L: 26 \| OTL: 8 \| P: 104 GF: 332 \| GA: 301 \| PP%: 21.07% \| PK%: 78.21% DG: Pierre-Luc Lavoie \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 63