Flames
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Admirals 30-44-8, 68pts	3	FINAL	4	Wranglers 34-45-3, 71pts

Team Stats
OTL2	Streak	L1
21-16-4	Home Record	18-21-2
9-28-4	Away Record	16-24-1
4-3-3	Last 10 Games	4-6-0
3.37	Buts par match	3.55
4.29	Buts contre par match	4.12
19.25%	Pourcentage en avantage numérique	17.21%
75.45%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Barracuda
38-36-8, 84pts

FINAL

Wranglers
34-45-3, 71pts

Team Stats
SOL1	Streak	L1
19-17-5	Home Record	18-21-2
19-19-3	Away Record	16-24-1
5-3-2	Last 10 Games	4-6-0
3.90	Buts par match	3.55
4.09	Buts contre par match	4.12
24.69%	Pourcentage en avantage numérique	17.21%
74.60%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Meneurs d'équipe




	Victoires Evan Fitzpatrick 20	Pourcentage d’arrêts Tommy Nappier 0.922

Statistiques d’équipe
Buts pour 291 3.55 GFG	Tirs pour 2777 33.87 Avg	Pourcentage en avantage numérique 17.2% 37 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 338 4.12 GAA	Tirs contre 3271 39.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.2% 65 GA	Début de la zone défensive 43.2%

Information d’équipe
	Directeur général	Kevin Parisien
	Entraîneur	Michel Therrien
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,954
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 80
	Espoirs	41
Historique d'équipe
	Saison actuelle	34-45-3 (71PTS)
	Historique	967-1088-231 (0.423%)
	Apparitions séries éliminatoires	4
	Historique séries éliminatoires (W-L)	16-17
	Stanley Cup	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brad Richardson	0	X	X	X		100.00	68	37	80	62	73	77	78	60	85	61	60	72	59	86	78	0	75	64	0	37	2	1,100,000$
2	Pontus Aberg	0		X	X		100.00	64	38	89	66	73	85	64	62	68	67	55	58	64	69	71	0	75	63	0	29	1	750,000$
3	Ryan Schmelzer	0	X				100.00	69	39	87	57	78	81	84	58	65	59	60	58	57	69	74	0	75	62	0	29	2	900,000$
4	Dakota Joshua (R)	0	X				100.00	84	53	72	58	85	77	83	59	73	60	61	57	59	66	67	0	75	62	0	26	1	999,000$
5	CJ Suess	26		X			100.00	61	36	87	56	70	81	76	57	64	58	59	66	57	68	70	0	75	61	0	28	1	700,000$
6	Evan Polei (R)	0		X			100.00	80	72	59	55	89	78	83	54	55	57	58	60	57	66	68	0	75	61	0	26	1	700,000$
7	Joseph Gambardella	0	X	X			100.00	61	38	86	59	70	74	87	58	66	59	57	56	58	69	71	0	75	61	0	29	1	750,000$
8	Cameron Hebig (R)	0	X	X	X		100.00	59	38	83	55	71	80	89	56	60	57	58	54	56	65	67	0	75	60	0	25	1	900,000$
9	Justin Scott	0	X	X	X		100.00	69	37	64	55	78	80	79	56	63	58	57	59	55	67	69	0	75	60	0	27	1	999,000$
10	Zack MacEwen	0	X		X		100.00	86	82	65	54	84	74	87	57	70	55	56	55	59	66	67	0	75	60	0	26	2	750,000$
11	Ethan Keppen (R)	23		X			100.00	64	39	79	51	83	71	64	53	56	51	50	54	52	61	63	0	75	56	0	21	3	950,000$
12	Cam Dineen (R)	29				X	100.00	59	36	91	65	70	84	79	63	30	66	58	63	50	64	66	0	75	63	0	24	3	1,100,000$
13	Maxime Lajoie	0				X	100.00	66	37	93	62	77	79	83	61	30	62	58	60	49	65	67	0	75	63	0	25	1	895,000$
14	Trevor Carrick	0				X	100.00	66	41	73	58	75	72	90	57	30	60	56	59	46	68	70	0	75	61	0	28	1	750,000$
15	Joseph Duszak (R)	0				X	100.00	56	39	75	64	67	74	79	62	30	66	56	59	50	65	67	0	75	61	0	25	1	925,000$
16	Andrew Nielsen	0				X	100.00	66	42	73	59	85	64	63	58	30	60	53	57	50	66	68	0	75	60	0	26	3	750,000$
17	Niclas Almari (R)	0				X	100.00	64	37	86	53	73	64	60	52	30	53	54	52	45	64	66	0	75	57	0	24	1	900,000$
Rayé
1	Luke Philp	0	X				33.41	59	37	91	63	69	77	81	62	58	61	60	59	63	67	69	0	75	62	0	27	1	700,000$
2	Robert Carpenter (R)	0	X	X			100.00	63	37	94	55	72	67	63	53	59	53	52	55	54	66	68	0	75	58	0	26	1	999,000$
3	Mitch Eliot (R)	0				X	100.00	63	42	69	54	72	70	79	53	30	54	52	53	50	64	66	0	75	57	0	24	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					96.67	66	43	80	58	76	75	78	58	53	59	57	58	55	67	69	0	75	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evan Fitzpatrick (R)	100.00	74	64	65	85	73	72	74	73	72	74	73	64	71	0	75	64	0	24	2	925,000$
2	Kyle Keyser (R)	100.00	72	74	73	76	71	70	72	71	70	72	71	63	69	0	75	63	0	23	1	999,000$
Rayé
1	Tommy Nappier (R)	100.00	68	71	73	87	67	66	68	67	66	68	67	64	71	0	75	62	0	24	3	750,000$
2	Olle Eriksson Ek (R)	100.00	68	72	73	81	67	66	68	67	66	68	67	63	69	0	75	61	0	23	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	71	70	71	82	70	69	71	70	69	71	70	64	70	0	75	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Michel Therrien	61	63	66	64	88	82	59	CAN	59	1	1,000,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Pontus Aberg	Wranglers (CGY)	LW/RW	75	32	43	75	1	10	0	75	186	276	90	179	11.59%	19	1710	22.81	4	11	15	40	178	0	1	1	5	212	6	0	52.90%	552	3	3	0.88	0	2	0	0	0	5	1	3
2	Maxime Lajoie	Wranglers (CGY)	D	76	12	53	65	5	40	0	117	103	138	44	82	8.70%	120	1726	22.72	5	4	9	57	168	0	1	1	2	194	1	0	0.00%	0	0	0	0.75	0	0	0	0	0	2	0	3
3	Dakota Joshua	Wranglers (CGY)	C	76	24	27	51	8	40	0	139	168	219	51	161	10.96%	18	1182	15.56	0	3	3	9	46	0	0	0	3	84	4	1	56.18%	1433	0	2	0.86	0	1	0	0	0	6	1	4
4	Luke Philp	Wranglers (CGY)	C	67	15	35	50	-10	0	0	18	137	207	46	146	7.25%	14	1160	17.31	2	3	5	33	110	0	0	0	4	85	3	0	46.75%	1491	0	0	0.86	0	1	0	0	0	0	4	2
5	Ryan Schmelzer	Wranglers (CGY)	C	55	22	27	49	-2	16	0	77	149	159	47	123	13.84%	17	1241	22.58	1	7	8	19	122	2	0	2	7	163	5	3	51.61%	1494	0	1	0.79	0	2	0	0	0	4	7	0
6	Cameron Hebig	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	76	19	29	48	28	4	0	17	69	141	45	100	13.48%	14	1110	14.61	1	0	1	9	46	0	0	0	1	14	1	1	50.00%	92	0	1	0.86	0	0	0	0	0	1	0	2
7	Joseph Duszak	Wranglers (CGY)	D	76	6	41	47	9	36	0	71	100	59	21	48	10.17%	94	1212	15.95	2	3	5	24	61	0	1	1	0	71	0	0	0.00%	0	0	0	0.78	0	0	0	0	0	0	0	1
8	Evan Polei	Wranglers (CGY)	LW	76	20	22	42	20	51	5	175	72	164	38	123	12.20%	12	1120	14.74	1	2	3	8	45	0	0	0	1	27	0	0	50.60%	83	0	1	0.75	0	0	0	0	1	3	1	1
9	Cam Dineen	Wranglers (CGY)	D	70	13	28	41	-22	18	0	73	112	107	40	78	12.15%	108	1571	22.46	6	6	12	44	146	0	0	0	3	180	1	0	0.00%	0	0	0	0.52	0	0	0	0	0	2	0	2
10	Justin Scott	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	76	19	21	40	-22	31	5	109	70	204	50	150	9.31%	20	1237	16.28	1	3	4	26	126	0	0	0	0	1	3	0	56.47%	85	0	1	0.65	0	0	0	1	0	0	1	1
11	CJ Suess	Wranglers (CGY)	LW	75	14	21	35	11	8	0	48	72	156	49	97	8.97%	18	844	11.26	1	2	3	15	46	1	0	1	9	106	1	0	59.09%	66	0	0	0.83	0	0	0	0	0	0	1	1
12	Trevor Carrick	Wranglers (CGY)	D	75	8	27	35	21	56	0	188	78	91	32	61	8.79%	95	1504	20.06	1	0	1	24	148	0	1	1	2	168	1	0	0.00%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	4	1
13	Joseph Gambardella	Wranglers (CGY)	C/LW	73	20	12	32	-23	10	0	33	87	163	56	125	12.27%	15	1227	16.81	3	3	6	21	124	0	0	0	1	61	2	0	45.02%	211	0	0	0.52	1	1	0	0	0	2	2	0
14	Zack MacEwen	Wranglers (CGY)	C/RW	76	7	20	27	-14	84	10	275	54	115	43	69	6.09%	10	1118	14.71	1	3	4	18	122	0	0	0	0	0	1	0	60.49%	81	0	0	0.48	0	0	1	0	1	0	2	2
15	Andrew Nielsen	Wranglers (CGY)	D	70	2	24	26	1	85	5	145	44	28	11	26	7.14%	87	1015	14.50	0	0	0	1	10	0	0	0	0	52	0	0	0.00%	0	0	0	0.51	0	0	1	0	0	2	0	0
16	Robert Carpenter	Wranglers (CGY)	C/LW	64	7	5	12	1	0	0	14	32	41	10	22	17.07%	1	357	5.58	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.92%	319	0	0	0.67	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Mitch Eliot	Wranglers (CGY)	D	44	1	8	9	6	14	0	33	6	9	2	5	11.11%	12	204	4.64	0	0	0	0	0	0	1	1	0	2	0	0	0.00%	0	0	0	0.88	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Ethan Keppen	Wranglers (CGY)	LW	38	3	2	5	3	10	0	27	11	30	10	11	10.00%	0	218	5.76	0	0	0	0	2	0	0	0	0	1	0	0	66.67%	12	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Niclas Almari	Wranglers (CGY)	D	29	0	0	0	-8	8	0	10	4	8	1	0	0.00%	16	156	5.39	0	0	0	1	2	0	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1267	244	445	689	13	521	25	1644	1554	2315	686	1606	10.54%	690	19920	15.72	29	50	79	349	1509	3	5	8	38	1433	29	5	51.77%	5919	3	9	0.69	1	7	2	1	2	27	24	24

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Evan Fitzpatrick	Wranglers (CGY)	55	20	26	2	0.907	3.57	2973	4	177	1908	1	4	0.714	7	52	13	1	5	2
2	Kyle Keyser	Wranglers (CGY)	30	11	13	1	0.883	4.42	1386	2	102	874	0	0	0.000	0	23	52	0	0	0
3	Tommy Nappier	Wranglers (CGY)	3	2	0	0	0.922	2.57	140	0	6	77	0	0	0.000	0	1	7	0	0	0
4	Olle Eriksson Ek	Wranglers (CGY)	2	1	0	0	0.899	5.25	80	0	7	69	0	0	0.000	0	0	4	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			90	34	39	3	0.900	3.82	4581	6	292	2928	1	4	0.714	7	76	76	1	5	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Andrew Nielsen	Wranglers (CGY)	D	26	11/13/1996	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien / Lien NHL
Brad Richardson (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	37	2/4/1985	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Yes	2	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	0$	No	1,100,000$		Lien / Lien NHL
CJ Suess	Wranglers (CGY)	LW	28	3/17/1994	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Cam Dineen (contrat à 1 volet)	Wranglers (CGY)	D	24	6/19/1998	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	1,100,000$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	Lien / Lien NHL
Cameron Hebig	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	25	1/21/1997	Yes	184 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Dakota Joshua	Wranglers (CGY)	C	26	5/15/1996	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	999,000$	999,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ethan Keppen	Wranglers (CGY)	LW	21	3/20/2001	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien
Evan Fitzpatrick	Wranglers (CGY)	G	24	1/28/1998	Yes	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Evan Polei	Wranglers (CGY)	LW	26	2/19/1996	Yes	270 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Joseph Duszak	Wranglers (CGY)	D	25	7/22/1997	Yes	176 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Joseph Gambardella	Wranglers (CGY)	C/LW	29	12/1/1993	No	196 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Justin Scott	Wranglers (CGY)	C/LW/RW	27	8/13/1995	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	999,000$	999,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Kyle Keyser	Wranglers (CGY)	G	23	3/8/1999	Yes	178 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	999,000$	999,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Luke Philp (sur la masse salariale)	Wranglers (CGY)	C	27	11/6/1995	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	Yes			Lien / Lien NHL
Maxime Lajoie	Wranglers (CGY)	D	25	11/5/1997	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	895,000$	895,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Mitch Eliot	Wranglers (CGY)	D	24	2/6/1998	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Niclas Almari	Wranglers (CGY)	D	24	5/11/1998	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Olle Eriksson Ek	Wranglers (CGY)	G	23	6/22/1999	Yes	189 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Pontus Aberg	Wranglers (CGY)	LW/RW	29	9/23/1993	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Robert Carpenter	Wranglers (CGY)	C/LW	26	8/16/1996	Yes	200 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	999,000$	999,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Ryan Schmelzer	Wranglers (CGY)	C	29	7/28/1993	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	0$	0$	No	900,000$		Lien / Lien NHL
Tommy Nappier	Wranglers (CGY)	G	24	6/22/1998	Yes	220 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	Lien
Trevor Carrick	Wranglers (CGY)	D	28	7/4/1994	No	171 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Zack MacEwen	Wranglers (CGY)	C/RW	26	7/8/1996	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	26.08	197 Lbs	6 ft1	1.54	875,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	Ryan Schmelzer	Justin Scott	40	1	2	2
2	Joseph Gambardella		Zack MacEwen	30	1	2	2
3	Evan Polei	Dakota Joshua	Cameron Hebig	20	1	2	2
4	CJ Suess	Ryan Schmelzer	Ethan Keppen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie		40	1	2	2
2	Trevor Carrick	Joseph Duszak	30	1	2	2
3	Andrew Nielsen	Niclas Almari	20	1	2	2
4	Maxime Lajoie		10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	Ryan Schmelzer	Justin Scott	60	1	2	2
2	Joseph Gambardella		Zack MacEwen	40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie		60	1	2	2
2	Trevor Carrick	Joseph Duszak	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	Ryan Schmelzer	60	1	2	2
2		Dakota Joshua	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie		60	1	2	2
2	Trevor Carrick	Joseph Duszak	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	60	1	2	2	Maxime Lajoie		60	1	2	2
2	Ryan Schmelzer	40	1	2	2	Trevor Carrick	Joseph Duszak	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Pontus Aberg	Ryan Schmelzer	60	1	2	2
2		Dakota Joshua	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Maxime Lajoie		60	1	2	2
2	Trevor Carrick	Joseph Duszak	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pontus Aberg	Ryan Schmelzer	Justin Scott	Maxime Lajoie

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pontus Aberg	Ryan Schmelzer	Justin Scott	Maxime Lajoie

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ethan Keppen, Evan Polei, CJ Suess	Ethan Keppen, Evan Polei	CJ Suess

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Andrew Nielsen, Niclas Almari, Trevor Carrick	Andrew Nielsen	Niclas Almari, Trevor Carrick

Tirs de pénalité
Pontus Aberg, Ryan Schmelzer, , Dakota Joshua, Joseph Gambardella

Gardien
#1 : Evan Fitzpatrick, #2 : Kyle Keyser

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Pontus Aberg, Ryan Schmelzer, , Dakota Joshua, Joseph Gambardella, Evan Polei, Evan Polei, CJ Suess, Justin Scott, Zack MacEwen, Cameron Hebig

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Maxime Lajoie, , Trevor Carrick, Joseph Duszak, Andrew Nielsen

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	2	0	0	1	0	0	0	16	10	6	2	1	0	0	1	0	0	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	6	1.000	16	27	43	0	0	116	86	83	6	131	955	907	899	23	92	31	20	65	6	0	0.00%	9	3	66.67%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
2	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	3	5	8	1	0	116	86	83	6	55	955	907	899	23	87	29	18	45	5	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
3	Barracuda	4	2	2	0	0	0	0	0	11	10	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	0.500	11	20	31	0	0	116	86	83	6	133	955	907	899	23	127	39	18	103	13	1	7.69%	9	2	77.78%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
4	Bears	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	0	7	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	116	86	83	6	73	955	907	899	23	74	14	18	42	8	2	25.00%	7	2	71.43%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
5	Bruins	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	6	10	16	1	0	116	86	83	6	81	955	907	899	23	42	16	12	48	9	1	11.11%	6	0	100.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
6	Checkers	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.500	10	20	30	0	0	116	86	83	6	51	955	907	899	23	81	18	22	57	9	3	33.33%	10	4	60.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
7	Comets	4	0	4	0	0	0	0	0	13	30	-17	2	0	2	0	0	0	0	0	5	14	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	16	-8	0	0.000	13	24	37	0	0	116	86	83	6	134	955	907	899	23	201	62	46	99	10	2	20.00%	21	8	61.90%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
8	Condors	3	2	1	0	0	0	0	0	14	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	0.667	14	27	41	0	0	116	86	83	6	117	955	907	899	23	114	33	22	82	6	2	33.33%	10	1	90.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
9	Crunch	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	116	86	83	6	64	955	907	899	23	72	24	12	51	5	3	60.00%	6	0	100.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
10	Devils	2	2	0	0	0	0	0	0	15	4	11	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	4	1.000	15	29	44	0	0	116	86	83	6	101	955	907	899	23	67	16	39	58	5	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
11	Eagles	3	0	2	0	0	1	0	0	9	13	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0.167	9	18	27	0	0	116	86	83	6	104	955	907	899	23	96	27	20	86	9	1	11.11%	9	3	66.67%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
12	Firebirds	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.333	8	15	23	0	0	116	86	83	6	87	955	907	899	23	108	33	29	67	8	0	0.00%	11	2	81.82%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
13	Griffins	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	7	13	20	0	0	116	86	83	6	76	955	907	899	23	75	21	10	57	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
14	Gulls	4	1	3	0	0	0	0	0	13	19	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.250	13	22	35	1	0	116	86	83	6	134	955	907	899	23	156	48	18	83	13	3	23.08%	9	2	77.78%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
15	IceHogs	3	1	0	0	1	0	1	0	9	6	3	2	1	0	0	0	0	1	0	6	4	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	6	1.000	9	16	25	0	0	116	86	83	6	88	955	907	899	23	105	32	16	58	8	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
16	Marlies	2	0	1	0	0	0	0	1	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.250	5	10	15	0	0	116	86	83	6	62	955	907	899	23	84	23	14	43	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
17	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	7	12	19	0	0	116	86	83	6	52	955	907	899	23	81	26	26	53	4	1	25.00%	13	4	69.23%	2	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
18	Moose	3	0	3	0	0	0	0	0	7	13	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	0	0.000	7	12	19	1	0	116	86	83	6	83	955	907	899	23	112	33	21	80	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
19	Penguins	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	3	0.750	10	17	27	0	0	116	86	83	6	69	955	907	899	23	76	28	10	51	7	1	14.29%	5	1	80.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
20	Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	10	20	30	0	0	116	86	83	6	78	955	907	899	23	111	28	14	45	3	1	33.33%	7	3	57.14%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
21	Reign	4	1	2	0	1	0	0	0	8	13	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	5	6	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	4	0.500	8	15	23	0	0	116	86	83	6	145	955	907	899	23	167	53	34	75	10	1	10.00%	15	1	93.33%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
22	Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	18	19	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1	1	0	0	0	0	0	13	15	-2	4	0.667	18	34	52	0	0	116	86	83	6	129	955	907	899	23	138	28	8	67	10	3	30.00%	4	2	50.00%	1	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
23	Rocket	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	14	21	0	0	116	86	83	6	73	955	907	899	23	78	22	12	44	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
24	Senators	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	5	9	14	0	0	116	86	83	6	70	955	907	899	23	95	27	12	52	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
25	Silver Knights	4	1	3	0	0	0	0	0	17	18	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	2	0.250	17	34	51	0	0	116	86	83	6	126	955	907	899	23	181	35	30	102	8	2	25.00%	13	3	76.92%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
26	Sound Tigers	2	2	0	0	0	0	0	0	14	9	5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	14	28	42	0	0	116	86	83	6	101	955	907	899	23	89	37	14	63	3	1	33.33%	6	2	66.67%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
27	Stars	3	1	2	0	0	0	0	0	9	16	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	2	0.333	9	16	25	0	0	116	86	83	6	68	955	907	899	23	159	37	26	77	5	2	40.00%	14	5	64.29%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
28	Thunderbirds	3	3	0	0	0	0	0	0	17	10	7	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	6	1.000	17	32	49	0	0	116	86	83	6	94	955	907	899	23	125	27	41	72	8	2	25.00%	13	2	84.62%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
29	Wild	3	1	2	0	0	0	0	0	9	16	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	7	10	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	2	0.333	9	15	24	0	0	116	86	83	6	101	955	907	899	23	134	37	16	92	7	0	0.00%	8	2	75.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
30	Wolf Pack	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	2	4	6	0	0	116	86	83	6	49	955	907	899	23	78	24	19	59	7	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
31	Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	116	86	83	6	48	955	907	899	23	66	18	18	51	6	1	16.67%	9	3	66.67%	0	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
	Total	82	28	45	0	5	2	1	1	291	338	-47	41	13	21	0	4	2	1	0	143	166	-23	41	15	24	0	1	0	0	1	148	172	-24	71	0.433	291	540	831	4	0	116	86	83	6	2777	955	907	899	23	3271	926	635	2027	215	37	17.21%	273	65	76.19%	3	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
	_Since Last GM Reset	82	28	45	0	5	2	1	1	291	338	-47	41	13	21	0	4	2	1	0	143	166	-23	41	15	24	0	1	0	0	1	148	172	-24	71	0.433	291	540	831	4	0	116	86	83	6	2777	955	907	899	23	3271	926	635	2027	215	37	17.21%	273	65	76.19%	3	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
	_Vs Conference	46	16	24	0	4	1	1	0	156	175	-19	24	7	12	0	3	1	1	0	80	91	-11	22	9	12	0	1	0	0	0	76	84	-8	43	0.467	156	284	440	2	0	116	86	83	6	1500	955	907	899	23	1790	497	336	1136	111	17	15.32%	151	37	75.50%	2	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
	_Vs Division	26	8	15	0	1	1	0	0	94	117	-23	13	2	9	0	1	1	0	0	39	56	-17	13	6	6	0	0	0	0	0	55	61	-6	19	0.365	94	176	270	1	0	116	86	83	6	918	955	907	899	23	1084	298	176	611	70	14	20.00%	81	19	76.54%	1	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
82	71	L1	291	540	831	2777	3271	926	635	2027	4	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	28	45	5	2	1	1	291	338

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	13	21	4	2	1	0	143	166

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	15	24	1	0	0	1	148	172

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
215	37	17.21%	273	65	76.19%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
955	907	899	23	116	86	83	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1894	1310	2020	586	1033	512

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2022-10-13	18	Eagles	6	Wranglers	5	BL	X		Sommaire du match
5 - 2022-10-15	37	Wranglers	8	Condors	2	AW			Sommaire du match
8 - 2022-10-18	55	Silver Knights	5	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
10 - 2022-10-20	68	Americans	3	Wranglers	1	BL			Sommaire du match
12 - 2022-10-22	86	Wolves	2	Wranglers	1	BL			Sommaire du match
15 - 2022-10-25	104	Penguins	5	Wranglers	4	BL	X		Sommaire du match
19 - 2022-10-29	138	Condors	4	Wranglers	1	BL			Sommaire du match
22 - 2022-11-01	155	Firebirds	3	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
24 - 2022-11-03	169	Admirals	4	Wranglers	8	BW			Sommaire du match
26 - 2022-11-05	187	Devils	2	Wranglers	8	BW			Sommaire du match
28 - 2022-11-07	193	Wranglers	6	Sound Tigers	4	AW			Sommaire du match
29 - 2022-11-08	197	Wranglers	7	Devils	2	AW			Sommaire du match
31 - 2022-11-10	211	Wranglers	2	Bruins	4	AL			Sommaire du match
33 - 2022-11-12	236	Moose	4	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
35 - 2022-11-14	245	Reign	3	Wranglers	1	BL			Sommaire du match
38 - 2022-11-17	260	Wranglers	3	Crunch	4	AL			Sommaire du match
40 - 2022-11-19	275	Wranglers	5	Checkers	6	AL			Sommaire du match
42 - 2022-11-21	292	Wranglers	4	Phantoms	6	AL			Sommaire du match
44 - 2022-11-23	306	Wranglers	6	Penguins	3	AW			Sommaire du match
46 - 2022-11-25	322	Wranglers	2	Bears	4	AL			Sommaire du match
47 - 2022-11-26	333	Wranglers	2	Wolves	5	AL			Sommaire du match
50 - 2022-11-29	358	Checkers	3	Wranglers	5	BW			Sommaire du match
52 - 2022-12-01	372	Rocket	2	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
54 - 2022-12-03	390	Bears	7	Wranglers	0	BL			Sommaire du match
56 - 2022-12-05	401	Roadrunners	4	Wranglers	5	BW			Sommaire du match
58 - 2022-12-07	414	Wild	3	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
60 - 2022-12-09	424	Wranglers	3	Monsters	6	AL			Sommaire du match
61 - 2022-12-10	438	Wranglers	3	Marlies	4	AL	X	X	Sommaire du match
63 - 2022-12-12	448	Wranglers	3	Rocket	2	AW			Sommaire du match
65 - 2022-12-14	468	Comets	7	Wranglers	3	BL			Sommaire du match
67 - 2022-12-16	482	Thunderbirds	3	Wranglers	5	BW			Sommaire du match
69 - 2022-12-18	501	Wranglers	3	Barracuda	1	AW			Sommaire du match
71 - 2022-12-20	517	Wranglers	3	Barracuda	1	AW			Sommaire du match
73 - 2022-12-22	531	Wranglers	2	Reign	1	AW			Sommaire du match
74 - 2022-12-23	544	Wranglers	2	Gulls	5	AL			Sommaire du match
78 - 2022-12-27	555	Condors	2	Wranglers	5	BW			Sommaire du match
79 - 2022-12-28	561	Wranglers	3	Firebirds	2	AW			Sommaire du match
82 - 2022-12-31	587	Comets	7	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
85 - 2023-01-03	603	Wranglers	1	Moose	3	AL			Sommaire du match
88 - 2023-01-06	626	Sound Tigers	5	Wranglers	8	BW			Sommaire du match
90 - 2023-01-08	641	Wranglers	3	IceHogs	2	AW	X		Sommaire du match
92 - 2023-01-10	655	Wranglers	5	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
94 - 2023-01-12	670	Wranglers	7	Thunderbirds	5	AW			Sommaire du match
96 - 2023-01-14	677	Wranglers	2	Stars	6	AL			Sommaire du match
98 - 2023-01-16	703	Wranglers	4	Admirals	3	AW			Sommaire du match
100 - 2023-01-18	715	Eagles	4	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
103 - 2023-01-21	733	Crunch	2	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
105 - 2023-01-23	754	Monsters	3	Wranglers	4	BW			Sommaire du match
108 - 2023-01-26	777	IceHogs	2	Wranglers	3	BW	X	X	Sommaire du match
109 - 2023-01-27	786	Wranglers	3	Firebirds	4	AL			Sommaire du match
119 - 2023-02-06	809	Wranglers	1	Wolf Pack	5	AL			Sommaire du match
122 - 2023-02-09	825	Wranglers	2	Griffins	3	AL			Sommaire du match
124 - 2023-02-11	833	Wranglers	2	Americans	4	AL			Sommaire du match
126 - 2023-02-13	850	Wranglers	1	Senators	3	AL			Sommaire du match
129 - 2023-02-16	875	Griffins	4	Wranglers	5	BW	X		Sommaire du match
131 - 2023-02-18	891	Wolf Pack	2	Wranglers	1	BL			Sommaire du match
133 - 2023-02-20	905	Phantoms	7	Wranglers	6	BL			Sommaire du match
135 - 2023-02-22	919	Wranglers	6	Roadrunners	4	AW			Sommaire du match
136 - 2023-02-23	928	Wranglers	8	Silver Knights	4	AW			Sommaire du match
138 - 2023-02-25	945	Wranglers	2	Eagles	3	AL			Sommaire du match
141 - 2023-02-28	965	Bruins	3	Wranglers	4	BW	X		Sommaire du match
143 - 2023-03-02	979	Marlies	5	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
145 - 2023-03-04	999	Wild	7	Wranglers	3	BL			Sommaire du match
147 - 2023-03-06	1008	Wranglers	5	Stars	4	AW			Sommaire du match
148 - 2023-03-07	1018	Wranglers	2	Wild	6	AL			Sommaire du match
151 - 2023-03-10	1037	Gulls	5	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
153 - 2023-03-12	1058	Senators	8	Wranglers	4	BL			Sommaire du match
155 - 2023-03-14	1072	Wranglers	7	Roadrunners	11	AL			Sommaire du match
157 - 2023-03-16	1087	Wranglers	4	Silver Knights	5	AL			Sommaire du match
159 - 2023-03-18	1105	Stars	6	Wranglers	2	BL			Sommaire du match
161 - 2023-03-20	1119	Wranglers	1	Reign	6	AL			Sommaire du match
162 - 2023-03-21	1131	Wranglers	3	Gulls	5	AL			Sommaire du match
164 - 2023-03-23	1144	Silver Knights	4	Wranglers	3	BL			Sommaire du match
166 - 2023-03-25	1154	Barracuda	4	Wranglers	3	BL			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
169 - 2023-03-28	1183	Reign	3	Wranglers	4	BW	X		Sommaire du match
172 - 2023-03-31	1202	Wranglers	4	Comets	9	AL			Sommaire du match
174 - 2023-04-02	1225	Gulls	4	Wranglers	6	BW			Sommaire du match
176 - 2023-04-04	1236	IceHogs	2	Wranglers	3	BW			Sommaire du match
177 - 2023-04-05	1240	Wranglers	4	Moose	6	AL			Sommaire du match
180 - 2023-04-08	1270	Wranglers	4	Comets	7	AL			Sommaire du match
182 - 2023-04-10	1282	Admirals	3	Wranglers	4	BW	X		Sommaire du match
184 - 2023-04-12	1297	Barracuda	4	Wranglers	2	BL			Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	80,882	40,215
Assistance PCT	98.64%	98.09%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
0	2954 - 98.45%	80,039$	3,281,594$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,896,948$	1,811,600$	1,811,600$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,792$	1,888,737$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	15,198$	0$

Wranglers Leaders statistiques (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Arttu Ruotsalainen	4536	3240	3564	6804	0	2673	12150	18063	25920	12.50%	2268	109840	24.22	567	1215	1782	3402	0	0	0	486	486	81	53.55%	81	1.24	0	81
2	Steven Kampfer	6346	1389	4820	6209	-1705	4898	12710	15247	14385	9.66%	12662	152517	24.03	653	897	1550	6768	0	81	81	84	327	81	0.00%	81	0.81	0	0
3	Maxime Lajoie	6757	1482	4043	5525	-806	2322	10223	10377	13855	10.70%	11935	136471	20.20	903	979	1882	7086	0	2	2	165	164	1	0.00%	82	0.81	0	0
4	Sheldon Rempal	6724	2454	2952	5406	333	492	3199	11927	24395	10.06%	1960	139103	20.69	653	572	1225	4821	81	0	81	82	407	0	52.43%	0	0.78	81	162
5	CJ Suess	6791	1972	3033	5005	63	670	6256	10373	20430	9.65%	1088	144986	21.35	163	1137	1300	2940	1	81	82	172	84	165	52.37%	0	0.69	81	244

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Evan Fitzpatrick	6697	3098	2942	488	0.899	3.70	366422	652	81	22614	223038	0	82	247	0.764	1384
2	Jason Bacashihua	278	125	120	22	0.904	3.04	16043	29	11	813	8448	4457	16	12	0.667	93
3	Olle Eriksson Ek	1136	82	81	0	0.933	2.33	37810	0	0	1465	21777	0	0	0	0.000	0
4	Linus Ullmark	82	58	15	8	0.913	2.23	4949	4	5	184	2117	0	1	0	0.750	44
5	Rob Madore	141	53	62	16	0.892	3.47	7960	4	5	460	4259	2389	7	6	0.630	54

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
5	80	9	58	0	4	2	4	3	160	363	-203	40	2	28	0	4	2	3	1	90	182	-92	40	7	30	0	0	0	1	2	70	181	-111	39	160	274	434	0	3	0	38	46	68	1626	0	452	539	612	2599	912	949	1530	173	48	27.75%	184	53	71.20%	3	488	1096	44.53%	564	1275	44.24%	575	1243	46.26%	1365	525	1861	999	1889	964
6	80	9	55	0	4	5	1	6	147	315	-168	40	6	29	0	2	2	0	1	71	161	-90	40	3	26	0	2	3	1	5	76	154	-78	39	147	222	369	1	3	0	32	57	53	1370	0	338	476	529	2298	760	629	1470	170	37	21.76%	162	36	77.78%	4	563	1100	51.18%	603	1302	46.31%	525	1088	48.25%	1337	481	3741	2011	1909	983
7	76	15	48	0	4	3	2	4	186	315	-129	38	8	22	0	3	2	2	1	105	162	-57	38	7	26	0	1	1	0	3	81	153	-72	49	186	305	491	0	4	0	39	61	80	1936	0	535	680	689	2304	778	836	1760	179	48	26.82%	188	62	67.02%	8	725	1367	53.04%	671	1283	52.30%	579	1141	50.74%	1328	555	1556	810	1716	843
8	76	29	30	0	3	1	6	7	252	268	-16	38	17	12	0	2	1	4	2	133	121	12	38	12	18	0	1	0	2	5	119	147	-28	84	252	409	661	2	3	0	72	74	97	2375	0	721	787	835	2474	806	1471	1984	198	49	24.75%	233	53	77.25%	1	807	1590	50.75%	886	1716	51.63%	534	1146	46.60%	1445	673	1561	799	1620	791
9	80	35	31	0	4	3	4	3	250	261	-11	40	16	15	0	3	2	3	1	134	139	-5	40	19	16	0	1	1	1	2	116	122	-6	92	250	398	648	5	2	0	61	105	76	2532	0	757	972	778	2718	839	973	1959	172	42	24.42%	246	54	78.05%	7	851	1757	48.43%	897	1787	50.20%	586	1166	50.26%	1540	743	1637	815	1669	817
10	80	25	39	0	0	10	4	2	197	236	-39	40	12	19	0	0	6	2	1	100	120	-20	40	13	20	0	0	4	2	1	97	116	-19	70	197	320	517	3	1	0	32	79	82	2288	0	618	808	838	2632	797	1595	1794	200	50	25.00%	277	66	76.17%	3	860	1737	49.51%	855	1899	45.02%	509	1075	47.35%	1454	649	1657	856	1732	838
11	80	18	43	0	11	3	3	2	177	234	-57	40	11	21	0	4	2	2	0	91	114	-23	40	7	22	0	7	1	1	2	86	120	-34	69	177	289	466	3	5	0	21	67	75	1678	0	424	650	557	2355	791	749	1709	160	46	28.75%	232	63	72.84%	3	576	1253	45.97%	745	1690	44.08%	459	942	48.73%	1362	516	1614	873	1869	933
12	76	26	33	0	7	1	5	4	228	237	-9	38	13	17	0	2	1	3	2	112	125	-13	38	13	16	0	5	0	2	2	116	112	4	81	228	368	596	0	1	0	54	70	92	2146	0	561	739	790	2490	791	661	1579	168	53	31.55%	224	61	72.77%	11	762	1456	52.34%	857	1659	51.66%	528	1028	51.36%	1385	600	1556	794	1687	862
13	80	26	42	0	2	6	0	4	222	298	-76	40	15	20	0	0	3	0	2	105	145	-40	40	11	22	0	2	3	0	2	117	153	-36	66	222	359	581	8	3	0	45	86	89	2190	0	573	803	788	2768	888	613	1672	182	61	33.52%	233	70	69.96%	7	789	1572	50.19%	917	1829	50.14%	545	1095	49.77%	1459	636	1627	817	1744	889
14	80	29	37	0	3	3	1	7	277	327	-50	40	12	21	0	2	2	0	3	142	174	-32	40	17	16	0	1	1	1	4	135	153	-18	76	277	451	728	3	1	0	61	116	96	2985	0	912	1070	979	2730	933	809	2253	214	61	28.50%	248	80	67.74%	5	940	1885	49.87%	755	1603	47.10%	606	1218	49.75%	1636	836	1587	807	1624	791
15	80	30	25	0	7	9	4	5	231	243	-12	40	15	13	0	4	4	1	3	111	117	-6	40	15	12	0	3	5	3	2	120	126	-6	96	231	378	609	1	1	0	53	98	69	2611	0	789	931	842	2598	812	578	2312	188	59	31.38%	204	50	75.49%	5	911	1768	51.53%	801	1623	49.35%	521	1009	51.64%	1582	757	1595	822	1697	838
16	76	19	47	0	2	3	1	4	214	295	-81	38	7	24	0	2	2	1	2	106	151	-45	38	12	23	0	0	1	0	2	108	144	-36	51	214	383	597	1	1	0	81	64	66	2112	0	660	723	717	2707	754	632	1621	214	41	19.16%	293	78	73.38%	2	1180	2295	51.42%	1289	2547	50.61%	616	1244	49.52%	1585	1044	2022	597	990	465
17	80	16	54	0	2	4	1	3	172	308	-136	40	9	24	0	1	3	1	2	82	143	-61	40	7	30	0	1	1	0	1	90	165	-75	45	172	317	489	1	1	0	68	52	49	2198	0	745	716	715	2830	813	553	1727	220	31	14.09%	258	68	73.64%	0	1210	2443	49.53%	1194	2550	46.82%	653	1299	50.27%	1756	1182	2026	603	1048	505
18	76	11	56	0	1	0	2	6	172	325	-153	38	9	24	0	1	0	0	4	108	152	-44	38	2	32	0	0	0	2	2	64	173	-109	34	172	320	492	2	0	0	68	62	39	1829	0	597	641	580	2755	809	457	1457	197	40	20.30%	210	49	76.67%	2	1049	2101	49.93%	1170	2403	48.69%	647	1252	51.68%	1616	1076	1989	576	994	474
19	82	47	16	0	4	3	7	5	286	191	95	41	29	4	0	2	0	2	4	156	83	73	41	18	12	0	2	3	5	1	130	108	22	124	286	503	789	0	5	0	107	97	71	2733	0	883	924	896	2131	570	459	1562	211	52	24.64%	196	47	76.02%	3	1547	2772	55.81%	1404	2475	56.73%	723	1286	56.22%	2065	1440	1838	600	1091	552
20	82	38	30	0	4	6	3	1	273	239	34	41	22	12	0	2	3	1	1	140	111	29	41	16	18	0	2	3	2	0	133	128	5	97	273	491	764	5	3	0	113	74	79	2686	0	905	904	845	2518	723	750	1931	283	54	19.08%	319	74	76.80%	0	1489	2825	52.71%	1528	2859	53.45%	701	1299	53.96%	2034	1408	1867	606	1056	531
21	82	42	29	0	3	4	3	1	308	237	71	41	19	17	0	2	2	0	1	150	121	29	41	23	12	0	1	2	3	0	158	116	42	101	308	561	869	1	4	0	126	95	81	3117	0	1075	1034	978	2712	747	533	1969	264	60	22.73%	226	45	80.09%	3	1858	3128	59.40%	1680	2970	56.57%	740	1269	58.31%	2136	1535	1800	562	1017	523
22	82	36	37	0	3	3	3	0	276	277	-1	41	22	15	0	2	1	1	0	148	135	13	41	14	22	0	1	2	2	0	128	142	-14	87	276	491	767	2	3	0	105	81	84	2934	0	950	971	998	2768	820	468	1811	254	53	20.87%	200	49	75.50%	3	1650	3066	53.82%	1444	2858	50.52%	711	1361	52.24%	2053	1443	1844	581	1051	536
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	92	87	92	14	2923	931	912	1028	69	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	0	92	87	92	2923	0	931	912	1028	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	0	92	87	92	2923	0	931	912	1028	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	92	87	92	14	2923	931	912	1028	69	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	0	92	87	92	2923	0	931	912	1028	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	0	92	87	92	2923	0	931	912	1028	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	0	92	87	92	2923	0	931	912	1028	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	0	92	87	92	2923	0	931	912	1028	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
23	82	28	37	0	9	5	2	1	282	299	-17	41	15	16	0	6	2	2	0	150	139	11	41	13	21	0	3	3	0	1	132	160	-28	84	282	505	787	3	1	0	92	87	92	2923	0	931	912	1028	3001	889	462	1960	252	57	22.62%	210	43	79.52%	3	1637	3032	53.99%	1605	3066	52.35%	743	1378	53.92%	2015	1413	1910	573	1035	532
2022	82	28	45	0	5	2	1	1	291	338	-47	41	13	21	0	4	2	1	0	143	166	-23	41	15	24	0	1	0	0	1	148	172	-24	71	291	540	831	4	0	116	86	83	6	2777	955	907	899	23	3271	926	635	2027	215	37	17.21%	273	65	76.19%	3	1438	2811	51.16%	1612	3239	49.77%	732	1447	50.59%	1894	1310	2020	586	1033	512
Total Saison régulière	2248	740	1088	0	154	116	73	77	6857	7998	-1141	1124	392	502	0	96	58	45	31	3577	3873	-296	1124	348	586	0	58	58	28	46	3280	4125	-845	2127	6857	11924	18781	69	53	300	2080	2260	2024	70430	2817	21743	23707	21323	76667	23270	18508	51767	6130	1435	23.41%	6296	1510	76.02%	100	34426	65310	52.71%	34317	67161	51.10%	18177	35010	51.92%	49181	30136	52599	20283	36766	18446
Séries éliminatoires
15	5	1	4	0	0	0	0	0	13	18	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	3	0	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	13	24	37	0	0	0	3	4	6	158	0	43	51	64	194	69	35	136	9	3	33.33%	15	4	73.33%	0	52	96	54.17%	57	117	48.72%	39	68	57.35%	89	41	109	50	101	50
19	15	10	5	0	0	0	0	0	50	45	5	8	5	3	0	0	0	0	0	25	23	2	7	5	2	0	0	0	0	0	25	22	3	20	50	93	143	0	1	0	20	13	14	450	0	143	136	131	460	138	76	283	32	9	28.13%	35	6	82.86%	0	266	484	54.96%	285	548	52.01%	127	251	50.60%	369	253	396	120	210	104
20	6	2	4	0	0	0	0	0	16	25	-9	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	3	0	3	0	0	0	0	0	5	15	-10	4	16	30	46	0	0	0	8	5	3	215	0	55	77	67	227	73	52	150	20	4	20.00%	25	4	84.00%	0	115	232	49.57%	118	241	48.96%	52	106	49.06%	146	99	154	48	80	39
21	7	3	4	0	0	0	0	0	22	21	1	3	2	1	0	0	0	0	0	11	10	1	4	1	3	0	0	0	0	0	11	11	0	6	22	39	61	0	0	0	7	9	6	250	0	71	104	75	210	66	42	157	29	5	17.24%	19	2	89.47%	0	163	293	55.63%	124	242	51.24%	51	98	52.04%	182	129	153	47	83	43
Total Séries éliminatoires	33	16	17	0	0	0	0	0	101	109	-8	16	10	6	0	0	0	0	0	52	48	4	17	6	11	0	0	0	0	0	49	61	-12	32	101	186	287	0	1	0	38	31	29	1073	0	312	368	337	1091	346	205	726	90	21	23.33%	94	16	82.98%	0	596	1105	53.94%	584	1148	50.87%	269	523	51.43%	788	523	813	267	476	237

Wranglers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Austin Czarnik	15	15	5	20	5	4	3	55	66	22.73%	4	351	23.46	1	0	1	11	0	6	0	58.78%	1.14
2	William Carrier	15	8	7	15	6	6	32	24	64	12.50%	5	362	24.16	0	0	0	0	0	0	1	35.71%	0.83
3	Riley Barber	15	6	8	14	1	0	9	19	43	13.95%	2	414	27.60	0	2	2	2	0	1	0	34.62%	0.68
4	Oliver Bjorkstrand	12	5	8	13	-8	2	15	30	48	10.42%	3	256	21.41	1	3	4	12	1	1	0	48.08%	1.01
5	Tom Kostopoulos	15	2	11	13	-1	4	34	23	29	6.90%	3	310	20.69	1	5	6	6	0	1	0	48.00%	0.84

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR
1	Linus Ullmark	15	10	5	0	0.902	2.77	975	2	1	45	460	0
2	Juuse Saros	7	3	4	0	0.894	3.13	384	0	0	20	188	0
3	Magnus Hellberg	6	2	3	1	0.890	3.94	381	0	0	25	227	0
4	Kenny Reiter	5	1	3	1	0.907	3.61	299	0	0	18	194	117
5	Edward Pasquale	1	0	0	0	0.955	1.71	35	0	0	1	22	0

	Wranglers
	GP: 82 \| W: 34 \| L: 45 \| OTL: 3 \| P: 71 GF: 291 \| GA: 338 \| PP%: 17.21% \| PK%: 76.19% DG: Kevin Parisien \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 61