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Statistiques d’équipe

Information d’équipe
	Directeur général	PLL
	Entraîneur	Marc Crawford
	Division	North Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Information formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	43 / 80
	Espoirs	26
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	34-37-0 (0.479%)
	Apparitions séries éliminatoires	0
	Historique séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Stanley Cup	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Matthew Peca	0	X	X			100.00	73	35	95	64	66	78	80	62	71	63	60	57	61	75	68	0	75	63	0	28	2	1,499,999$
2	Danick Martel	0		X			100.00	67	59	72	61	66	79	84	59	64	60	62	57	62	73	67	0	75	62	0	27	1	750,000$
3	Matthew Strome	0		X			100.00	79	35	92	60	88	70	75	58	54	57	60	56	54	63	62	0	75	62	0	22	2	925,000$
4	Tyce Thompson (R)	0			X		100.00	56	35	95	61	73	64	69	62	57	64	61	56	62	63	65	0	75	62	0	22	3	925,000$
5	Arnaud Durandeau	0		X			100.00	68	43	81	62	67	71	76	63	58	57	60	56	61	63	62	0	75	61	0	22	2	925,000$
6	Cameron Darcy	0	X				100.00	63	39	86	59	72	69	74	56	63	57	52	58	54	73	67	0	75	60	0	27	1	750,000$
7	Jack Rodewald	0			X		100.00	69	43	83	55	78	81	86	55	59	57	55	58	55	73	67	0	75	60	0	27	1	700,000$
8	Colin Markison	0			X		100.00	58	39	86	53	67	72	77	56	55	54	52	53	55	77	72	0	75	58	0	29	1	750,000$
9	Tanner Sorenson	0	X	X	X		100.00	56	35	93	58	65	67	64	56	59	55	51	52	53	75	68	0	75	58	0	28	2	700,000$
10	Zachary Gallant (R)	0	X				100.00	69	56	61	56	78	71	76	54	58	55	52	57	54	63	66	0	75	58	0	22	3	925,000$
11	Kyle Capobianco	0				X	100.00	71	37	89	66	77	76	72	63	30	64	59	58	52	67	64	0	75	63	0	24	3	961,200$
12	Jaycob Megna	0				X	100.00	88	74	79	53	97	85	90	53	30	54	53	62	45	77	75	0	75	62	0	29	2	1,100,000$
13	Gustav Olofsson	0				X	100.00	52	48	79	61	80	72	75	60	30	61	56	60	48	73	70	0	75	61	0	27	2	925,000$
14	Declan Chisholm (R)	0				X	100.00	65	45	78	63	74	84	79	58	30	62	54	56	45	62	63	0	75	60	0	21	3	925,000$
15	Noel Hoefenmayer (R)	0				X	100.00	64	35	91	59	73	74	80	58	30	57	55	60	47	63	62	0	75	60	0	22	3	925,000$
16	Linus Hogberg (R)	0				X	100.00	64	35	93	55	73	72	77	55	30	57	54	55	46	65	63	0	75	59	0	23	3	925,000$
17	Nikita Okhotiuk (R)	0				X	100.00	71	59	64	57	78	74	79	56	30	58	54	59	46	61	61	0	75	59	0	21	3	925,000$
18	Jett Woo (R)	0				X	100.00	66	48	78	53	75	74	79	53	30	52	55	54	46	61	61	0	75	57	0	21	3	925,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	44	83	59	75	74	77	58	47	58	56	57	53	68	66	0	75	60

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Spencer Knight (R)	100.00	82	73	80	82	81	80	82	81	80	82	81	61	65	0	75	68	0	20	3	925,000$
2	Callum Booth	100.00	77	75	79	83	76	75	77	76	75	77	76	67	71	0	75	66	0	24	3	950,000$
Rayé
1	Joseph Woll	100.00	70	87	85	87	69	68	70	69	68	70	69	65	69	0	75	63	0	23	2	925,000$
2	Trent Miner (R)	100.00	72	78	80	74	71	70	72	71	70	72	71	60	63	0	75	63	0	20	3	925,000$
3	Adam Carlson	100.00	61	66	64	83	60	59	61	60	59	61	60	73	77	0	75	58	0	27	2	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	76	78	82	71	70	72	71	70	72	71	65	69	0	75	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Marc Crawford	65	70	67	71	90	84	55	CAN	60	1	600,000$

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Adam Carlson	Crunch (TBL)	G	27	2/13/1994	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Arnaud Durandeau	Crunch (TBL)	LW	22	1/14/1999	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Callum Booth	Crunch (TBL)	G	24	5/21/1997	No	184 Lbs	6 ft4	No	No	No	3	Pro & Farm	950,000$	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	Lien / Lien NHL
Cameron Darcy	Crunch (TBL)	C	27	3/2/1994	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Colin Markison	Crunch (TBL)	RW	29	8/6/1992	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Danick Martel	Crunch (TBL)	LW	27	12/12/1994	No	184 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	750,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Declan Chisholm	Crunch (TBL)	D	21	1/12/2000	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Gustav Olofsson	Crunch (TBL)	D	27	12/1/1994	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Jack Rodewald	Crunch (TBL)	RW	27	2/14/1994	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No			Lien / Lien NHL
Jaycob Megna	Crunch (TBL)	D	29	12/10/1992	No	221 Lbs	6 ft6	No	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$		Lien / Lien NHL
Jett Woo	Crunch (TBL)	D	21	7/27/2000	Yes	205 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Joseph Woll	Crunch (TBL)	G	23	7/12/1998	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Kyle Capobianco	Crunch (TBL)	D	24	8/13/1997	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	961,200$	961,200$	0$	0$	No	961,200$	961,200$	Lien / Lien NHL
Linus Hogberg	Crunch (TBL)	D	23	9/4/1998	Yes	176 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$		0$	0$	No	925,000$	925,000$
Matthew Peca	Crunch (TBL)	C/LW	28	4/27/1993	No	182 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	1,499,999$	1,499,999$	0$	0$	No	1,499,999$		Lien / Lien NHL
Matthew Strome	Crunch (TBL)	LW	22	1/6/1999	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien / Lien NHL
Nikita Okhotiuk	Crunch (TBL)	D	21	12/4/2000	Yes	197 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$		0$	0$	No	925,000$	925,000$
Noel Hoefenmayer	Crunch (TBL)	D	22	1/6/1999	Yes	191 Lbs	6 ft0	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Spencer Knight	Crunch (TBL)	G	20	4/19/2001	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Tanner Sorenson	Crunch (TBL)	C/LW/RW	28	2/17/1993	No	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien / Lien NHL
Trent Miner	Crunch (TBL)	G	20	2/5/2001	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Tyce Thompson	Crunch (TBL)	RW	22	7/12/1999	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	550,000$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Zachary Gallant	Crunch (TBL)	C	22	3/6/1999	Yes	188 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$		0$	0$	No	925,000$	925,000$

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	24.17	191 Lbs	6 ft1	2.30	917,878$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Matthew Strome			30	1	2	2
3			Tyce Thompson	20	1	2	2
4			Jack Rodewald	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2		Jaycob Megna	30	1	2	2
3	Gustav Olofsson		20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en svantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Matthew Strome			40	1	2	2

Défense en svantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jaycob Megna	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jaycob Megna	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2		Jaycob Megna	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Jaycob Megna	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Tyce Thompson,	, Tyce Thompson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gustav Olofsson, ,	Gustav Olofsson	,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : Spencer Knight, #2 : Callum Booth

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , Matthew Strome, Matthew Strome, , Tyce Thompson, , Jack Rodewald

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Jaycob Megna, Gustav Olofsson

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	25	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,111,120$	1,608,620$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Crunch Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Cole Perfetti	70	31	46	77	5	10	41	262	322	9.63%	22	1154	16.49	7	5	12	49	1	4	2	52.78%	0	1.33	0	1
2	Matthew Strome	81	36	37	73	2	42	248	165	334	10.78%	18	1295	15.99	3	7	10	38	0	3	1	42.86%	2	1.13	0	0
3	Matthew Peca	46	29	28	57	6	18	154	123	293	9.90%	29	961	20.91	5	7	12	52	0	3	2	56.52%	3	1.19	1	1
4	Tyce Thompson	81	24	29	53	11	8	29	99	240	10.00%	18	839	10.36	1	0	1	3	0	4	1	39.51%	1	1.26	0	1
5	Gustav Olofsson	81	10	42	52	17	28	130	82	63	15.87%	80	828	10.23	0	0	0	1	0	2	0	0.00%	0	1.26	0	0

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Spencer Knight	81	33	34	9	0.913	4.02	4415	12	0	296	3397	0	3	1	0.857	7
2	Callum Booth	13	1	2	2	0.944	2.66	473	2	0	21	376	0	0	0	0.000	0

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
23	82	33	37	0	0	11	1	0	289	324	-35	41	17	18	0	0	5	1	0	144	164	-20	41	16	19	0	0	6	0	0	145	160	-15	79	289	506	795	1	0	120	89	79	2	3007	1009	992	982	31	3841	1079	494	2144	221	38	17.19%	218	39	82.11%	1	1183	2922	40.49%	1413	3806	37.13%	558	1362	40.97%	1660	1148	2297	603	994	452
Total Saison régulière	82	33	37	0	0	11	1	0	289	324	-35	41	17	18	0	0	5	1	0	144	164	-20	41	16	19	0	0	6	0	0	145	160	-15	79	289	506	795	1	0	120	89	79	2	3007	1009	992	982	31	3841	1079	494	2144	221	38	17.19%	218	39	82.11%	1	1183	2922	40.49%	1413	3806	37.13%	558	1362	40.97%	1660	1148	2297	603	994	452

Crunch Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: PLL \| Morale : 75 \| Moyenne d’équipe : 61